더 큰 산업 변환 전략의 일환으로 중국은 AI 구동 인간화 로봇을 빠른 속도로 개발함으로써 로봇 공학의 미래에 대해 대담한 주장을하고 있습니다. 이 로봇은 인건비 증가, 노화 인력 및 지정 학적 긴장에 직면하여 제조 기반을 미래 방지하기위한 중국 전략의 핵심 요소로 자리 매김하고 있습니다. Agibot과 Magiclab 은이 전선에서 요금을 주도하고 있습니다. 중국 정부는 2025 년까지 인간형 로봇을 개발하고 전자, 자동차 및 물류와 같은 중요한 산업에 통합하기 위해이 이니셔티브를 막대한 금융 지원으로 지원했습니다.
이 휴머노이드는 구체화 된 지능을 가지고 있다는 점에서 독특하며, 개발자들은 복잡하고 실용적인 작업을 수행 할 수있는 능력이라고합니다. 이 로봇은 정적 자동화 시스템과 달리 물체를 조작하고 동적 환경을 탐색하며 자연 언어 및 얼굴 인식을 통해 인간과 상호 작용할 수 있습니다. 중국의 공공 부문은 인간 이노이드 로봇에 대한 지출을 크게 증가 시켰으며, 2023 년 2023 년 6 억 5 천만 달러가 넘는 650,000 USD에서 2024 년에 3 천만 달러에 이르기까지 주 조달이 점프되었습니다.이 장치는 단순히 국내 발명이 아닌 글로벌 장애가가 될 수 있으며 가격은 12,000 달러 이상입니다. 이것은 중국의 광범위한 로봇 공급망에 의해 가능합니다.
Agibot Humanoids는 당신이 생각하는 것보다 더 능력이 있습니다
2023 년에 설립되어 최첨단 엔지니어링 및 인공 지능을 결합한 Agibot은 중국에서 가장 유망한 로봇 스타트 업 중 하나로 부상했습니다. 이 회사의 주력 제품인 Agibot A2는 집 전선 서비스 및 중장비 제조를 포함하여 다양한 작업을 위해 제작 된 모듈 식 휴머노이드 로봇입니다. A2의 거의 인간과 같은 손재주는 L4 수준의 자율적 이동성에 의해 입증되어 역동적 인 환경에 적응할 수 있습니다. 변형 중에는 평평한 표면의 휠 버전 인 A2-W와 물류 및 산업용 리프팅을 관리하도록 설계된 A2-MAX가 있습니다.
Agibot의 로봇의 소프트웨어 인텔리전스는 실제로 그것들을 차별화시킵니다. 실시간 음성 인식, 컨텍스트 인식 대화, 96% 정확한 얼굴 인식, 심지어 립 독자는 각 단위가 실행되는 독점적 인 멀티 모달 LLM과 DeepSeek의 AI 모델의 도움으로 가능합니다. 이 회사는 교육 플랫폼 인 Agibot World를 사용하여 217 개의 독특한 작업 범주에서 백만 개가 넘는 로봇 궤적을 모았습니다. 언어 모델을 구동하는 방대한 데이터 세트와 마찬가지로이 접근 방식을 사용하면 로봇이 시뮬레이션 및 실제 데이터에서 동시에 배울 수 있습니다.
Agibot은 구체화 된 AI를 사용하기 때문에 로봇은 주변 환경을 이해하고 단순히 지시를 따르지 않고 스스로 결정을 내릴 수 있습니다. 이 회사는 보스턴 역학 및 테슬라의 옵티머스와 경쟁하면서 수출 시장에 진입 할 때 일반 목적 인간이 달성 할 수있는 한계를 추진하고 있습니다.
중국의 로봇이 세상이나 중국을 바꿀 것인가?
중국의 빠른 경제적 인 휴머노이드 로봇 출시의 전 세계적 파급 효과를 간과하기는 어렵다. 한편으로, 바람직하지 않거나 위험한 것으로 간주되는 직업을 취함으로써 이러한 혁신은 노동 부족을 해결하고 안전을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 반대로, 그들은 자동화로 인한 작업 손실을 서두르 수 있습니다. 중국 정책 입안자들은 혼란과 진보 혁신을 최소화하기 위해 이미 확장 된 실업 보험과 같은 사회 안전망을 고려하고 있습니다.
응답은 글로벌 규모에서 고르지 않을 수 있습니다. 중국이 공격적인 가격과 스케일링을 통해 휴머노이드 로봇 산업을 지배하려고 노력하고 있지만 지정 학적 요인, 특히 미국과의 긴장에 의해 글로벌 채택이 방해받을 수 있습니다. 공급망 의존성, 데이터 개인 정보 보호 또는 제재에 대한 걱정으로 인해 서구 제조업체는 중국 로봇을 사용하는 것을 주저 할 수 있습니다. Agibot의 단기 목표는 대부분 국내 환경에 맞춰져있을 가능성이 높지만 앞으로 수출 시장을 탐색하는 것을 막을 것이라고 말하는 것은 아닙니다.
시장의 야망에 관계없이 중국의 휴머노이드 로봇은 AI 및 Robotics Engineering의 발전에서 급진적 인 발전을 선보입니다. 이러한 획기적인 공학 및 과학의 업적은 차세대 일반 목적 로봇이 할 수있는 것을 재정의 할 수 있습니다. AI 진화가 우리 주변의 모든 것을 재구성함에 따라, 가까운 시일 내에 누가 또는 무엇을 일할 것인지에 대한 질문은 해결되지 않은 상태로 남아있을 것입니다.
