사람들은 Nvidia를 생각할 때 아마도 시장에서 최고의 그래픽 카드를 만든 이력이 있는 게임 우선 회사를 생각할 것입니다. 그러나 오늘날 Nvidia는 압도적으로 AI 데이터 센터 회사입니다. 2026 회계연도 데이터에 따르면 Nvidia의 게임 부문은 2,159억 달러 매출 중 약 7%만을 차지했으며, 세계 최대의 기술 회사 중 하나입니다. 2026년 10월 현재 NVIDIA는 세계에서 가장 가치 있는 상장 기업으로, 그 가치는 5조 1천억 달러에서 5조 4천억 달러 사이입니다. 이는 NVIDIA를 Alphabet(Google), Apple, Microsoft, Amazon 및 Meta와 같은 기존 거대 기술 기업보다 더 크게 만듭니다.
수년에 걸쳐 Nvidia는 여러 소규모 회사를 인수했습니다. 그러나 주요 기업을 인수하여 계속해서 별개의 기업으로 운영할 수 있도록 허용한 많은 동료 기업과 달리(예: Meta 소유의 Instagram 및 WhatsApp 참조) Nvidia는 인수를 완전히 흡수하는 경향이 있습니다. 따라서 회사의 인수는 수년 동안 다른 Big Tech 구매만큼 잘 알려지지 않았을 수 있습니다. 이를 위해 Nvidia가 인수한 주요 기업 중 일부와 이러한 인수의 잔재가 기업 구조 내에 어떻게 존재하는지 살펴보겠습니다.
멜라녹스 테크놀로지스
Nvidia는 2020년 초에 Mellanox를 인수했으며, 이를 통해 회사는 고속 그래픽 카드를 주로 판매하는 회사에서 엔드투엔드 데이터 센터 타이탄으로 성장하는 데 도움이 되었습니다. 그런데 그래픽 카드 회사인 Nvidia는 Mellanox와 같은 고급 네트워킹 회사와 어떤 사업을 했습니까?
결과적으로 Nvidia 경영진은 AI 기반 애플리케이션을 훈련하고 실행하는 데 GPU가 결국 수행하게 될 역할과 GPU가 서버 간에 처리할 수 있는 모든 데이터를 전송하는 것의 중요성을 이해했습니다. 기본적으로 Nvidia에는 복잡한 AI 작업을 처리할 수 있는 제품이 있었지만 해당 데이터를 이동할 인프라가 부족했습니다. 알고 보니 Mellanox는 이 특정 분야를 전문으로 했습니다. 이 회사는 서버, 데이터 센터 및 다양한 고성능 컴퓨팅 애플리케이션 전반에 사용되는 고대역폭, 저지연 네트워크 프로토콜인 InfiniBand를 개발했습니다. 그것은 틈새 시장이었지만 Mellanox가 상당한 돈을 벌게 만든 분야였습니다.
Nvidia는 데이터 센터가 복잡한 AI 요청을 처리할 미래에 Mellanox의 고급 네트워크 프로토콜의 잠재력을 보고 2020년에 Mellanox를 69억 달러에 인수했습니다. 인수 직전 Mellanox는 약 13억 달러의 매출을 기록했습니다. 2026년이 되면 NVIDIA의 네트워킹 부문(주로 Mellanox의 기반을 바탕으로 구축됨)만 매출 310억 달러를 넘어섰습니다. 그 중 110억 달러가 한 분기에 발생하여 Nvidia는 Cisco 및 Arista Networks와 같은 전통적인 네트워킹 거대 기업보다 더 커졌습니다.
실행:ai
Run:ai는 2024년 NVIDIA가 인수했을 당시 상당히 새로운 스타트업이었습니다. 2018년 Tel Aviv University의 두 명의 고급 엔지니어링 학생 Omri Geller와 Ronen Dar가 설립했습니다. 이 스타트업의 명성은 GPU 기반 AI 중심 작업에 맞춰진 엔터프라이즈급 소프트웨어 및 가상화 플랫폼으로, 기업이 사용 가능한 GPU 리소스를 효율적으로 할당할 수 있도록 지원합니다.
AI 모델을 훈련하고 다른 AI 작업을 실행하는 회사에는 항상 많은 GPU 성능이 필요합니다. 그러나 모든 AI 작업이 똑같이 리소스 집약적인 것은 아닙니다. 예를 들어 간단한 디버깅 요청은 포괄적인 AI 훈련 작업에 비해 사용 가능한 GPU 리소스의 극히 일부만 사용합니다. Run.ai의 플랫폼이 작동하는 곳입니다. 이 도구는 소규모 작업이 귀중한 GPU 성능을 낭비하지 않도록 보장합니다. 각 작업에 필요한 GPU 리소스만 할당하여 더 까다로운 프로세스에 귀중한 컴퓨팅 성능을 확보함으로써 이를 수행합니다.
간단히 말해서, Nvidia는 Run:ai를 인수함으로써 기업 고객이 대규모 GPU 제품군을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 지원하는 기술을 얻었으며 잠재적으로 이미 보유하고 있는 하드웨어로 더 많은 AI 작업을 수행할 수 있습니다. 인수 후 Run:ai는 Nvidia 웹사이트의 전용 Run:ai 포털에서 볼 수 있듯이 Nvidia 제품으로 효과적으로 브랜드가 변경되었습니다.
엑셀레로
Run:ai는 Nvidia가 몇 년 만에 인수한 두 번째 이스라엘 스타트업입니다. 2022년 Nvidia가 Excelero를 인수했는데 인수 스토리는 Run:ai와 비슷합니다. Excelero는 여러 컴퓨터가 초고속 NVMe 스토리지 드라이브 풀을 공유할 수 있게 해주는 NVMesh 소프트웨어로 유명했습니다. 이는 기업이 사용 가능한 스토리지 리소스를 결합하고 필요할 때마다 데이터에 액세스할 수 있도록 지원했습니다.
이 기능은 대량의 데이터에 매우 빠르게 액세스해야 하는 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 까다로운 애플리케이션에 특히 유용했습니다. Nvidia는 인수 훨씬 전부터 Excelero를 알아차리고 2022년까지 몇 년 동안 회사와 긴밀히 협력했습니다. Nvidia는 Excelero를 인수한 후 엔지니어링 팀과 기술을 사내로 가져왔습니다.
이제 Nvidia는 Excelero의 스토리지 기술과 고성능 스토리지 및 네트워킹을 전문으로 하는 엔지니어 팀에 액세스할 수 있게 되었습니다. Nvidia는 이번 인수를 통해 얻은 전문 지식을 데이터 센터 프로세서용으로 설계된 소프트웨어를 포함하여 자체 엔터프라이즈, AI 및 HPC 소프트웨어에 통합할 계획이었습니다. 대부분의 다른 인수와 마찬가지로 Excelero는 더 이상 독립적으로 존재하지 않으며 팀과 해당 제품은 이제 Nvidia의 제품 제공에 깊이 통합되어 있습니다.
딥맵
2021년에 Nvidia는 언뜻 보기에 또 다른 매핑 회사처럼 보였던 DeepMap을 인수했습니다. 하지만 DeepMap의 노력은 인간을 위한 지도 대신 자율주행차에 집중되었습니다. 자율주행차에는 기존 지도가 제공하는 것보다 훨씬 더 많은 정보가 필요합니다. 여기에는 개별 차선과 도로 경계, 신호등, 표지판 및 기타 물체의 정확한 위치가 포함될 수 있으며 정확도는 센티미터 단위로 측정됩니다. 또한 이러한 지도는 최신 상태여야 하며 도로 및 차선의 변경 사항을 반영해야 합니다.
DeepMap은 센서가 장착된 차량을 사용하여 매우 상세한 지도를 생성할 수 있는 기술을 개발했습니다. Nvidia는 DeepMap을 인수한 후 이 기술을 보다 광범위한 자율 주행 플랫폼에 통합하여 2022년에 Nvidia Drive Map으로 출시했습니다.
Nvidia의 DeepMap 인수는 의심할 여지 없이 강력한 AI 칩만으로는 자율주행차를 현실화하기에 충분하지 않다는 이해에서 동기가 부여되었습니다. 이러한 기계에는 운전하는 세계에 대한 매우 정확하고 항상 최신의 그림도 필요하며 DeepMap은 그 퍼즐의 중요한 부분이었습니다. 회사의 다른 인수와 마찬가지로 DeepMap의 팀과 기술은 더 이상 독립적으로 운영되지 않으며 이제 Nvidia의 대규모 기업 구조의 일부입니다.
포옹하는 얼굴
2026년 10월 현재 Hugging Face는 Nvidia 대열에 합류한 가장 최근의 회사입니다. 기술 대기업은 이 플랫폼을 인수하기 위해 무려 123억 달러를 지출하여 Nvidia의 역대 최대 인수 중 하나가 되었습니다. Hugging Face를 사용하면 개발자와 연구자가 처음부터 모든 것을 구축하는 대신 AI 모델을 찾고, 공유하고, 수정하고, 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼은 수백만 개의 AI 모델과 데이터 세트를 호스팅하며 수많은 개발자와 회사에서 사용됩니다.
Hugging Face는 Nvidia의 포트폴리오에 추가된 귀중한 요소이자 이제 그래픽 카드를 훨씬 뛰어넘는 비즈니스 모델입니다. 2026년에 Nvidia는 많은 AI 시스템을 구동하는 GPU를 만들 뿐만 아니라 기업이 AI를 구축하고 실행하는 데 도움이 되는 네트워킹 하드웨어, AI 소프트웨어 및 도구도 개발합니다. Hugging Face를 소유한 Nvidia는 세계 최대의 AI 개발자 커뮤니티 중 하나에 직접 액세스할 수 있어 AI에 필요한 하드웨어와 AI 모델이 만들어지는 작업장을 효과적으로 소유할 수 있습니다. Hugging Face는 인수 후 평소처럼 운영되는 것으로 보이며, Nvidia가 결국 플랫폼을 AI 및 기술 생태계에 어떻게 통합할지 지켜봐야 합니다.
