모든 스포츠에서 엘리트 수준에 도달하려면 운동선수는 찰나의 반응 시간과 경기 기술에 대한 깊은 지식 및 높은 수준의 신체적 민첩성을 결합해야 합니다. 예를 들어 탁구를 예로 들면, 선수가 아주 짧은 시간이라도 공의 위치를 놓치거나 공의 궤적을 잘못 판단하면 점수를 잃게 됩니다. 탁구는 한동안 로봇의 능력을 테스트하는 방법으로 사용되어 왔지만 Nature 저널에 발표된 새로운 연구에서 소니는 엘리트 수준의 탁구 선수들과 경쟁할 수 있는 최초의 로봇 시스템을 어떻게 구축했는지 자세히 설명했습니다.
이번 연구에서 소니는 탁구 로봇인 에이스를 엘리트 수준의 운동선수 5명과 프로 운동선수 2명과 대결했습니다. 일본의 지역 또는 전국 탁구 선수권 대회에 참가한 10년 이상의 경기 경험을 가진 선수를 엘리트 선수로 정의했습니다. 그 선수들보다 한 단계 위의 선수들이 바로 일본 프로 탁구 리그에 출전하는 프로 운동선수들입니다. 초기 연구에서 로봇은 엘리트 수준의 운동선수를 상대로 한 13경기 중 7경기를 이겼지만, 전문가를 상대로는 7경기 중 1경기만 승리했습니다.
로봇은 특별한 치료가 필요하지 않았습니다
로봇 탁구 선수를 대상으로 한 이전 연구에서는 게임 규칙이 로봇의 능력에 맞게 조정된 것으로 나타났습니다. 그러나 Sony의 Ace 로봇은 표준 일본 탁구 경기 규칙에 따라 경기했습니다. 토너먼트에는 각 경기를 주관하기 위해 한 쌍의 전문 심판이 등장했습니다.
경쟁적인 것으로 입증되었지만 연구원들은 인간 경쟁자의 플레이 스타일과 AI 봇의 플레이 스타일 사이에 몇 가지 주요 차이점이 있음을 발견했습니다. 인간은 주로 유사한 유형의 샷(탑 스핀이 포함된 고속 샷)을 통해 로봇을 상대로 점수를 얻었고, 로봇은 다양한 기술을 사용하여 점수를 얻었습니다. 인간이 하는 위닝 슛도 평균 슛보다 강한 경향이 있는 반면, 로봇의 위닝 슛은 평균 슛과 크게 다르지 않았습니다.
인간 플레이어가 게임을 향상시킬 수 있는 좋은 방법임에도 불구하고 Sony의 Ace 로봇은 조만간 Amazon에서 구매할 수 없을 것입니다. 주로 AI 개발을 위한 테스트베드로 만들어졌으며, 제조사들은 이를 지속적으로 개선하고 있다.
소니는 Ace 로봇을 계속해서 개선해 왔습니다.
학술지에 게재된 연구는 엄격한 출판 전 검토 요건으로 인해 발표되기까지 수개월이 걸리는 경우가 많습니다. 이 기사는 2026년 4월에 게시되었지만 초기 테스트는 1년 전에 수행되었습니다. 그 사이 몇 달 동안 소니는 로봇을 개선하여 경쟁력을 더욱 강화했다고 밝혔습니다. 2025년 12월에 Ace는 4명의 새로운 선수(엘리트 레벨 2명, 프로 선수 2명)와 맞붙었습니다. 그 토너먼트에서 로봇은 4명의 플레이어 중 3명을 상대로 승리했으며 프로 선수 1명에게만 패했습니다.
탁구 시합에서 승리하는 것은 인상적일 수 있지만 탁구를 치는 로봇 자체는 현실 세계에서 제한적으로 사용됩니다. 그러나 Sony AI의 수석 과학자인 Peter Stone은 “획기적 발전은 탁구보다 훨씬 크다”고 말합니다. 왜냐하면 “AI 시스템이 정밀도와 속도를 요구하는 복잡하고 빠르게 변화하는 현실 환경에서 AI 시스템이 처음으로 (…) 효과적으로 인식하고, 추론하고, 행동할 수 있기 때문입니다.” 이는 연구자들이 스포츠 세계 밖에서 더욱 효과적인 AI 기반 로봇을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
소니의 에이스(Ace) 로봇은 탁구장 내에서만 이동성이 제한되었지만 다른 로봇 회사들은 덜 제한적인 다른 스포츠 분야에서 파장을 일으키고 있습니다. 2026년 초에는 휴머노이드 로봇이 베이징 하프 마라톤을 완주하며 이 과정에서 인간 기록을 깨뜨렸습니다. 그러나 모든 새로운 AI 데뷔가 그렇게 성공적인 것은 아닙니다. 러시아 AI 로봇이 최근 무대 데뷔 후 다이빙을 하고 있습니다.
