2025 년이 시점에서 은행을 깨뜨리지 않는 그래픽 카드를 찾는 경우 인텔의 ARC B580은 전문가의 권장 목록에 반복적으로 나타납니다. 특히 NVIDIA가 최고급 GPU 세그먼트에서 NVIDIA에 의해 지배하는 도메인에서 목격하는 것은 거의 초현실적입니다. 흥미롭게도 Larrabee 프로젝트가 취소되지 않으면 인텔의 GPU 처리 시간이 2009-10 년에 다시 도착할 수있었습니다.
2008 년 인텔은 Nvidia와 AMD가 이미 그래픽 업계에서 지배력을 확립 한 Larrabee의 첫 공식 티저를 떨어 뜨 렸습니다. 희망은 8 코어 구성에서 시작하여 최대 48 개의 코어로 시작하여 가장 큰 이점 중 하나로 거의 선형 확장 성을 통해 CPU와 동일한 기본 설계 위에 구축 된 고도로 확장 가능한 그래픽 엔진을 개발하는 것이 었습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=ud5ajxdmjno
친숙한 소리? 글쎄, 그것은 애플이 맥스를위한 획기적인 M- 시리즈 실리콘과 비슷한 일을하고 있기 때문이다. 이 회사의 사내 UltraFusion Tech를 사용하면 수천 개의 고속 연결을 사용하여 두 개의 기준 (M3 Max) 처리 장치를 고성능 강국 (M3 Ultra)에 연결할 수 있습니다.
그렇다면 인텔은 왜 그런 유망한 프로젝트를 취소 했는가, 특히 X86 아키텍처가 게임에서 불의의 챔피언이었던시기에 일반 PC 워크로드에서 게임에 이르기까지 왜? 인텔의 역사에 익숙하다면, 회사는 지연과 느린 발전의 저주에 휩싸였습니다. Larrabee의 경우 실리콘 및 소프트웨어 개발이 훨씬 뒤쳐져서 제품의 시장 출시로 인해 경쟁력있는 제품이 될 것입니다.
Larrabee가 달성하려는 의도는 무엇입니까?
Larrabee는 핵심에서 멀티 스레드, 벡터화 된 멀티 코어 프로세서였습니다. 인텔은 근본적으로 다른 두 가지 품종으로 CPU와 GPU에 접근하는 대신 인텔 펜티엄 프로세서의 기초를 취할 수있는 하이브리드 접근법을 구상했다. Larrabee의 큰 장점 중 하나는 Nvidia의 Cuda, Shad
https://www.youtube.com/watch?v=g-fkbmct21g
인텔은 본질적으로 AMD 구동 기계 내에서 찾을 수있는 제품인 APU (Accelerated Processing Unit)가 될 것을 본질적으로 구상했습니다. AMD는 2011 년 인텔의 Larrabee 야망의 공식 사망 직후 APU 공식을 소개했습니다. 인텔은 공식적으로 기술적 한계와 Larrabee 프로젝트의 파멸에 대한 깊은 다이빙을 한 적이 없지만 패널 토론에서 선임 임원은 힌트를 주었다.
인텔 선임 연구원 인 토마스 피아자 (Thomas Piazza)는이 회사가 실리콘에서 너무 많은 일을하려고했기 때문에 비현실적으로 만들었다 고 설명했다. Piazza는 Intel Developer Forum 2009에서 “모든 소프트웨어 복잡성을 고려하여 소프트웨어의 모든 기능을 수행하는 것은 실용적이라고 생각합니다. 그리고 우리는 이러한 작업을 수행하려고 노력하는 와트 당 성능을 발휘했습니다.”라고 말했다.
기본 수준에서 인텔은 Larrabee 플랫폼과 렌더링 및 래스터 화와 같은 고정 기능 기능으로 달성 할 수있는 원시 프로그래밍 성의 균형을 유지하는 데 어려움을 겪었습니다. 당시 인텔은 하드웨어 구성 요소가 자체 소프트웨어 기반 렌더링 시스템과 함께 DirectX 및 OpenGL Rasterization을 처리 한 접근 방식을 시도했습니다.
무엇이 있었을 수 있었습니까?
인텔의 Larrabee 야망은 본질적으로 결함이 없었지만, 목적으로 지어진 GPU 코어가 뛰어난 작업에서 소프트웨어가 달성 할 수있는 한계에 달했다. Carnegie Mellon University의 컴퓨터 과학 학교가 주최하는 깊은 다이빙 논문은 “소프트웨어 래스터 화는 주어진 실리콘 영역의 전용 하드웨어 피크 성능 및 전력 효율성과 일치하지 않을 것”이라고 말했다.
인텔은 오늘날까지 찌르는 것을 느낍니다. “글쎄, 당신은 분명히, 나는 Larrabee라는 업계에서 잘 알려진 프로젝트를 가지고 있었는데, 이는 올해 초 Nvidia의 GTC 이벤트에서 패널에 말했다. “그리고 나는 인텔이 그 길에 머물렀다 고 생각합니다. 미래는 그 시점에서 다를 수 있습니다.”
https://www.youtube.com/watch?v=pgldjq9frbq
“13 년 전 인텔에서 밀려 났을 때, 그들은 AI의 형태를 바꿀 프로젝트를 죽였다. 나는 프로젝트가 진행되고있다. 나는 X86 아키텍처에서 높은 스루 푸트 컴퓨팅을하기 위해 Larrabee라고 불렸다”고 MIT 세션에서 Nvidia는 특별히 운이 좋았다고 덧붙였다.
그러나 현재 Nvidia의 응용 딥 러닝 리서치 부사장 인 Bryan Catanzaro는이 개념을 기각했다. “Nvidia의 지배력은 운이 좋지 않았다. 비전과 처형에서 나왔다. 인텔은 부족한 인텔의 포스트에서”Intel의 Larrabee 애플리케이션에서 일했고 결국 Nvidia의 기계 학습 팀에 합류하기 위해 떠났다고 말했다.
