값비싼 스마트 홈 센서에 대한 저렴한 대안

스마트 홈 기술은 더 쉽고 자동화된 삶을 약속하지만 종종 가격이 부담스럽습니다. 움직임, 소리, 빛, 존재감을 감지할 수 있도록 집을 완벽하게 꾸미려면 전용 단일 목적 장치 컬렉션에 많은 돈을 지출해야 합니다.

홈 자동화를 막 시작했거나 적용 범위를 확장하려는 숙련된 기술자라면 값비싼 독점 하드웨어에 의존하는 것이 큰 장벽이 됩니다. 새로운 자동화 아이디어가 나올 때마다 또 다른 특수 구성 요소를 찾기 위해 매장을 다시 방문해야 하는 것 같습니다. 그러나 이 문제에 대한 답은 더 많은 물건을 구입하는 것이 아니라 이미 소유하고 있는 매우 정교한 전자 장치를 영리하게 용도 변경하는 것일 수 있습니다.

사용하지 않고 서랍 속에 방치되어 있거나 하나의 제한된 작업으로만 규제되는 장치가 있을 가능성이 높습니다. Home Assistant와 같은 플랫폼의 오픈 소스 정신을 활용하면 이를 다양한 스마트 홈 기능에 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 모든 데이터 처리를 컴퓨터에 로컬로 유지함으로써 큰 ​​개인 정보 보호 이점을 갖춘 값비싼 상용 대안의 기능을 제공합니다. 높은 비용과 전용 스마트 센서의 제한된 사용을 피할 수 있도록 이러한 장치가 있는지 확인하십시오.

값비싼 원트릭 스마트 홈 기기에 수백 달러를 낭비하는 대신, 평범한 구형 PC 마이크나 고품질 사운드를 녹음하는 블루투스 마이크를 사용하는 것만으로도 동일한 기능을 얻을 수 있습니다. 값싼 주변 장치 또는 이미 가지고 있는 주변 장치를 컴퓨터에 연결하면 소리를 듣는 강력한 범용 시스템으로 전환할 수 있습니다.

이를 위해 컴퓨터를 사용하면 모든 데이터 처리를 로컬에 저장할 수 있으므로 오디오를 클라우드 서버로 보내는 상용 시스템에 비해 개인 정보 보호에 큰 이점이 있습니다. 여러분이 해야 할 일은 Snooper와 같은 소프트웨어를 설치하여 집 안의 소리를 지속적으로 듣고 구체적이고 인식 가능한 소리 패턴을 찾는 것뿐입니다.

디지털 신호 처리 및 기계 학습을 통해 컴퓨터는 수신 오디오의 사운드 서명을 보고 고유한 주파수와 타이밍 기능을 찾습니다. 일반 화재 경보기의 시끄럽고 날카로운 소리, 갑작스러운 유리 깨지는 소리, 심지어 초인종이 울리는 소리, 아기 울음소리, 개가 짖는 소리와 같은 일상적인 소리까지 들을 수 있도록 소프트웨어를 설정할 수 있습니다. 수도꼭지 소리, 전자레인지 신호음, 문 닫힘 등 수십 가지 상세한 집안 활동의 차이를 구분할 수 있는 오픈 소스 오디오 분류 모델이 있습니다.

고가의 적외선 동작 감지기나 홈 오피스용 전용 감지 센서를 구입하기 전에 이미 보유하고 있는 모든 강력한 센서에 대해 생각해 보십시오. 책상 위에 노트북이 있는 경우 내장된 하드웨어의 용도를 쉽게 변경하여 매우 정확한 스마트 홈 트리거 역할을 할 수 있습니다. 최신 노트북은 홀 효과 자기 센서나 물리적 스위치와 같은 통합 메커니즘을 사용하여 디스플레이 덮개가 열리거나 닫힐 때를 즉시 알려줍니다.

이 데이터를 컴퓨터 운영 체제 내에서 격리된 상태로 유지하는 대신 스마트 홈 생태계에 연결할 수 있습니다. 이렇게 하면 추가 하드웨어에 비용을 들이지 않고도 자동화를 생성하고 모든 이점을 얻을 수 있습니다. 이를 위해 Home Assistant의 데스크탑 통합과 같은 소프트웨어를 사용하여 노트북 덮개 상태와 전반적인 사용자 활동을 보고할 수 있습니다.

특정 운영 체제에 따라 공식 Home Assistant Companion 앱을 설치할 수 있습니다. 이러한 프로그램은 MQTT와 같은 프로토콜을 사용하여 중앙 스마트 홈 허브에 다양한 하드웨어 표시기를 안전하게 전달하는 브리지 역할을 합니다.

훌륭한 사용자 리뷰를 통해 가정용으로 훌륭한 스마트 보안 카메라를 구입할 수 있지만 값비싼 카메라가 필요하지는 않습니다. 오래된 USB 웹캠은 전자 폐기물이 매립되지 않도록 하는 정말 비용 효율적인 옵션입니다. 더 이상 화상 회의에 사용되지 않는 장치는 항상 켜져 있는 데스크탑 PC, 여분의 노트북 또는 Raspberry Pi와 같은 저렴한 마이크로 컨트롤러에 쉽게 연결하여 출입구, 복도 또는 마당을 감시할 수 있습니다.

이 하드웨어를 작동시키려면 MotionEyeOS와 같은 강력한 무료 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 이것은 Raspberry Pi 또는 유사한 단일 보드 컴퓨터를 영리한 네트워크 연결 카메라 시스템으로 전환하기 위해 특별히 제작된 오픈 소스 운영 체제입니다. 또는 웹캠을 일반 컴퓨터에 직접 연결하는 경우 iSpy와 같은 앱은 숨겨진 비용 없이 유사한 로컬 모션 감지 기능을 갖습니다.

이 상황에서는 용도가 변경된 웹캠이 반응형 모션 센서 역할만 하면 됩니다. 실시간 비디오 신호를 보고, 프레임 사이에 변경된 픽셀의 비율을 확인하여 움직임을 찾아내고, 보고 있는 영역에 물리적인 물체가 들어오는 시기를 알 수 있습니다. 움직임이 확인되면 소프트웨어는 동작 감지 신호나 웹후크를 Home Assistant와 같은 중앙 스마트 홈 허브로 보내면 됩니다.

오래된 안드로이드 휴대폰은 기본적으로 스위스 군용 칼과 같은 센서입니다. 오래된 장치를 먼지가 쌓이는 곳에 놔두는 대신 다중 센서 허브로 바꿀 수 있습니다. Android를 사용하는 데 도움이 되는 다른 방법이 있지만 이는 허브 비용을 절약할 수 있다는 점에서 큰 변화입니다.

Home Assistant Companion 앱을 사용하면 복잡한 배선이나 클라우드 서버 없이 전화기의 내부 센서를 자동화 시스템에 직접 표시할 수 있습니다. 가속도계, 자이로스코프, 근접 센서, GPS 등 다양한 내장 부품은 현재 상황을 파악하는 스마트 홈 자동화의 무한한 가능성을 열어줍니다.

예를 들어, 장치를 복도에 설치하면 빛의 양에 따라 조명을 켜서 방이 자연스럽게 어두워질 때만 경로가 자동으로 켜지도록 할 수 있습니다. 스마트폰의 오디오, 시각 및 무선 기능은 일반 동작 감지기보다 훨씬 뛰어납니다. Home Assistant와 함께 Tasker 또는 IP Webcam과 같은 앱을 사용하면 장치의 마이크가 지속적인 사운드 센서 역할을 하여 특정 오디오 트리거를 수신할 수 있습니다.

이 주변 장치는 아마도 이 목록에서 가장 일반적으로 사용 가능한 것입니다. 비디오 게임 컨트롤러는 어디에나 있고, 손에 쥐는 느낌이 좋으며, 물리적 상호작용이 쉽게 만들어졌습니다. 전용 단일 목적 스마트 홈 버튼이나 고가의 독점 터치 패널에 추가 비용을 지불하는 대신 이미 서랍에 들어 있는 게임 패드를 사용할 수도 있습니다.

게임 컨트롤러는 표준 주변 장치처럼 작동하므로 스마트 홈 허브를 실행하는 모든 컴퓨터나 Raspberry Pi는 버튼 누르기, 조이스틱 움직임, 가속도계 데이터까지 다양한 입력으로 인식할 수 있습니다. 오래된 Nintendo Wii 리모컨, Xbox 컨트롤러, PlayStation 게임패드, Nintendo Switch Joy-Con 등 어떤 기기를 가지고 있더라도 표준 Bluetooth나 USB를 사용하여 이러한 장치를 연결할 수 있습니다. 이미 PC에 적합한 컨트롤러를 사용하는 것은 콘솔 외부에서 사용했을 가능성이 높으므로 사용하는 것이 좋습니다.

여기서 진정한 힘은 수많은 사용자 정의 옵션을 제공하는 소프트웨어 통합에서 비롯됩니다. Home Assistant, Node-RED 또는 OpenSensorHub와 같은 플랫폼은 이러한 컨트롤러의 입력을 가져와 스마트 홈 시스템이 실제로 수행할 수 있는 작업으로 변환할 수 있습니다.