오늘날 모든 챗봇을 지원하는 정교한 AI 시스템인 대규모 언어 모델에 대해 들어보셨을 것입니다. 대형 플랜트 모델(LPM)을 준비하세요. 시애틀에 본사를 둔 농업 기술 회사인 Carbon Robotics가 개발한 이 모델은 본질적으로 지구상 모든 분야의 모든 잡초를 기본적으로 인식한다는 목표를 위해 1억 5천만 개 이상의 라벨이 붙은 식물에 대해 훈련된 AI 모델입니다. 컴퓨터 비전은 농업 분야의 혁신적인 기술로 빠르게 떠오르고 있습니다. 또 다른 신생 기업은 최근 버섯 따기 로봇에 이 기술을 사용했습니다.
LPM은 문자 그대로 레이저로 잡초를 제거하는 회사의 4륜 자율 로봇인 LaserWeeders에 전력을 공급하게 됩니다. 이는 토양을 교란하고 작물에 피해를 줄 수 있는 제초제를 살포하는 전통적인 방법보다 더 효율적이라고 선전되는 새로운 기술입니다. 레이저는 작동 속도가 훨씬 빠르다는 점을 제외하면 Harbor Freight의 제초 도구와 영적으로 유사하다고 말할 수 있습니다.
LaserWeeders가 출시된 지 3년이 넘었지만 새 소프트웨어는 기능을 크게 업그레이드할 예정입니다. 이전에는 농장에 새로운 유형의 잡초가 나타날 때마다, 심지어 동일한 잡초라도 토양이나 날씨로 인해 조금씩 다르게 보일 때마다 Carbon Robotics는 새로운 데이터 라벨을 만들고 기계를 재교육해야 했습니다. CEO Paul Mikesell에 따르면 매번 약 24시간이 걸렸습니다. 물론 문제는 이제 과거의 일이 되었습니다.
더 빠른 잡초 제거
이제 LPM은 이전에 한 번도 접한 적이 없는 잡초를 식별하고 즉각적으로 대응할 수 있습니다. Mikesell은 TechCrunch에 “농민은 실시간으로 ‘이건 새로운 잡초입니다. 이 잡초를 죽여주세요’라고 말할 수 있습니다”라고 말했습니다. 그는 이제 새로운 라벨링이나 재교육이 필요하지 않다고 덧붙였습니다. 모델은 이전보다 훨씬 더 깊은 수준에서 식물을 이해합니다.
LPM은 소프트웨어 업데이트를 통해 기존 시스템에 도달하게 되며, 거기서부터 전체 시스템이 더욱 강력해질 수 있도록 설정됩니다. 그 이유는 LaserWeeders가 현재 15개국의 100개 이상의 농장에서 운영되고 있으며 모든 기계가 자신이 운영하는 현장에서 수집한 데이터를 모델에 지속적으로 공급하고 있기 때문입니다.
이 외에도 회사는 Plant Profiles라는 기능도 출시했습니다. 농부들은 iPad 앱을 통해 선택한 2~3장의 사진을 사용하여 특정 분야에서 모델이 작동하는 방식을 사용자 정의할 수 있습니다. 이는 몇 분 안에 이루어지며, Carbon Robotics는 경쟁 AI 기반 시스템이 일반적으로 이러한 종류의 보정에 필요한 몇 주 또는 몇 달보다 훨씬 빠르다고 주장합니다.
로봇 제초제로 가는 길
Carbon Robotics는 한동안 발길질을 해왔습니다. 이 회사는 이전에 Uber에서 자율주행차 인프라 분야에 종사했으며 Meta의 Oculus VR 헤드셋에도 기여한 Mikesell이 2018년에 설립했습니다. 이 회사는 처음 몇 년 동안 잡초 방제에 대한 다양한 접근 방식을 실험했으며, 이 모든 과정을 거친 후 결국 가장 효과적인 방법으로 이산화탄소 레이저를 선택하게 되었습니다.
최초의 Autonomous LaserWeeder는 2021년과 2022년에 출시되었습니다. 20개의 고해상도 카메라와 50밀리초마다 발사할 수 있는 고출력 레이저를 갖춘 10,000파운드의 로봇이었는데, 이는 이미 그 자체로 일종의 야생이었습니다. 그것이 작동하는 방식은 본질적으로 식물의 중심에 있는 성장 세포인 분열조직을 표적으로 삼아 잡초를 죽이는 것이었습니다. 놀랍게도 로봇은 주변 토양이나 농작물을 건드리지 않고 이 작업을 수행했습니다. 더욱 인상적인 것은 초기 모델은 시간당 약 100,000개의 잡초를 제거할 수 있었으며, 이는 업그레이드된 모델을 통해 실제로 2022년에 두 배로 늘어났습니다.
그 기계는 거의 즉시 매진되었습니다. Mikesell은 농부들이 실제로 현장에서 작동하는 모습을 보면 기본적으로 저절로 판매된다고 말했습니다. Carbon Robotics는 잡초 제거 비용을 80% 절감했으며 농부들은 일반적으로 2~3년 이내에 구매에 대한 손익분기점을 달성했기 때문에 이 모든 것의 이면에 있는 경제적 측면도 의미가 있습니다.
