교통 조명은 1868 년부터 런던에서 최초의 가스 구동 세트가 켜진 이래로 우리와 함께있었습니다. 이 조명은 오늘의 철도에서 사용하는 것과 유사한 세마포어 시스템을 사용하여 밤에 가스 조명으로 전환했습니다. 수십 년 동안 움직이고 1914 년 클리블랜드에서 최초의 전기 신호등이 나타났습니다. 1917 년에 더 친숙한 트라이 컬러 조명이 처음으로 디트로이트의 거리에 나타났습니다 (신호등이 색상 구성을하는 이유가 있습니다).
그러나 훨씬 나중에까지 나타나지 않은 혁신은 신호등과 카메라의 쌍이었습니다. 첫 번째 카메라는 빨간 조명을 실행하는 자동차의 이미지를 캡처하도록 설계된 “빨간색 라이트”카메라였습니다. 네덜란드에서 60 년대 초에 개발 된이 시스템은 뉴욕 시가이 유형의 카메라를 설치 한 1994 년까지 미국에 도착하지 않았습니다. 그러나 모든 카메라가 적색 라이트 카메라는 아닙니다. 실제로, 22 개 주와 컬럼비아 특별구만이 현재 사용을 허용합니다.
많은 카메라는 단순히 트래픽 신호 카메라 (때로는 트래픽 감지 카메라라고도 함)입니다. 트래픽 관리 컨트롤러에 연결되어 있으며 실시간 트래픽 조건에 따라 조명을 활성화하는 데 사용할 수 있습니다. 다른 유형의 트래픽 탐지기는 때때로 트래픽 흐름을 모니터링하고 제어하는 데 사용되며 일부 카메라는 범죄자 또는 차량 이동을 추적하는 데 도움이됩니다.
트래픽 감지 및 흐름 최적화
번잡 한 도시에서 트래픽을 통제하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 따라서 조명 위의 작은 상자를 참을성있게 쳐다 보는 바쁜 교차로에 앉아있을 때는 적어도 직접적으로 당신을 쳐다 보지 않을 것입니다. 이 장치들 중 다수는 단순히 바쁜 교차로에 앉아 가능한 한 적은 시간을 보내도록하기 위해 단순히 있습니다. 일부 신호등은 카메라와 함께 작동하지만 다른 시스템도 사용됩니다. 일반적으로 도시는 차량의 질량을 감지하는 유도 루프 센서를 사용할 수 있습니다. 동일한 작업을 수행하는 다른 유형의 센서는 마이크로파 레이더 및 적외선 감지 시스템입니다. 마이크로파 시스템은 표준 레이더 시스템처럼 작동하며 모든 기상 조건과 여러 차선에서 일할 수있는 이점이 있습니다. 적외선 검출기는 빔이 고장날 때마다 트래픽을 등록하는 광선을 사용합니다.
최신 카메라 시스템은 동일한 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 점점 더, 이들은 알고리즘을 사용하여 라이브 비디오 피드를 분석하고 적절한 트래픽 관리 결정을 내리고 있습니다. 예를 들어, 바쁜 교차로를 모니터링하는 카메라 시스템을 사용하면 카메라가 다른 방향을 모니터링하여 트래픽이 감지 될 때까지 트래픽이 한 방향으로 계속 흐를 수 있습니다. 물론 이것은 그들이하는 일에 대한 엄청나게 단순화 된 설명입니다. 점점 더 많은 카메라는 스마트 도시를 현실로 만드는 데 도움이되는 고급 트래픽 관리 시스템의 일부입니다.
적색광 및 시행 카메라
이름에서 알 수 있듯이 빨간색 라이트 카메라는 빨간색 조명을 실행하는 차량을 캡처하고 속도 카메라로도 두 배가 될 수 있습니다. 그러나 구형 카메라는 교통 위반으로 제한되어 있지만 현재 카메라는 훨씬 더 정교합니다. 예를 들어, ALPR (Automatic Near Plate Readers)으로 종종 사용됩니다. 이 사진은 번호판을 플레이하고 결과를 “관심있는 차량”목록과 비교합니다. 경기가 발견되면 경찰관에게 실시간으로 통지됩니다.
경찰의 경우,이 기술은 범죄자를 체포하고 실종 된 사람을 찾고 도난당한 자동차를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 많은 사람들과 관련하여 그들에게 “빅 브라더”측면이 있습니다. ALPR 시스템은 위반이 발생하면 활성화되는 일부 “적색광”카메라와 달리 일상 사업에 대한 법률 준수 시민의 움직임을 추적 할 수 있습니다. ACLU (American Civil Liberties Union)는 그러한 데이터가 종종 공유된다는 점을 지적하면서 그러한 시스템에서 사용하는 데이터가 어떻게 사용될 수 있는지에 대해 깊은 우려를 표명했습니다. 일례로, 텍사스/오클라호마 국경을 건너는 수천 명의 무고한 운전자가 그들이 교차하는 이유에 대해 의문을 제기했습니다.
측면에 관한 또 다른 측면은 신호등 카메라에서 얼굴 인식 기술을 사용하는 것입니다. 예를 들어, 국제 앰네스티 (Amnesty International)는 NYPD가 뉴욕시 교차로의 47%에서 15,000 개 이상의 카메라에 액세스 할 수 있다고보고했다. 이 연구에 따르면, 안면 인식 데이터는 2019 년에만 11,000 건에서 사용되었습니다. 요컨대, 안전 또는 감시를위한 경우, 신호등 위의 카메라는 정교함을보고 성장하고 있습니다.
