Agentic AI란 무엇이며 미래에 세상이 어떻게 작동하는지 어떻게 바꿀 수 있습니까?

영화와 TV가 우리에게 가르쳐준 것이 있다면 미래는 자율적이고 지각 있는 로봇으로 가득 차야 한다는 것입니다. C-3PO, Jarvis, Bender 및 “The Jetsons”의 로봇 Rosie는 다음 안내를 받기 위해 가만히 앉아 기다리기만 한 것이 아닙니다. 그들은 조치를 취했습니다. 우리는 아직 인간과 유사한 로봇이나 “Her”의 Samantha와 같은 지각 있는 운영 체제로 가득 찬 세상에 살고 있지 않습니다. 그러나 기술은 매일 우리를 그 꿈(또는 악몽)에 점점 더 가까이 다가가고 있습니다.

Agentic AI는 인공 지능의 차세대 발전입니다. 인간의 명령이 필요한 챗봇이나 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 달리 AI 에이전트를 사용하여 독립적으로 작동하고, 결정을 내리고, 적응하고, 학습하고, 자율적으로 행동합니다. 목표를 지정하면 AI 에이전트는 LLM을 사용하여 수행해야 할 작업을 이해합니다. 작업 목록을 생성하고 수행해야 할 작업과 수행해야 할 순서를 파악한 다음 인터넷이나 네트워크의 다른 시스템을 통해 정보를 찾기 시작합니다. 진행하면서 학습하므로 진행됨에 따라 전략을 개선할 수 있습니다.

주어진 목표를 달성할 때까지 필요한 만큼 여러 번 작업을 수행합니다. 항공편, 숙박 시설, 일정을 조사하고 선호도와 피드백을 바탕으로 옵션을 개선하여 5,000달러 예산 내에서 2주간의 유럽 휴가를 계획할 수 있는 AI 개인 비서를 상상해 보세요. 인터넷 검색과 외부 시스템을 사용하여 계획을 최적화하고 여행이 완전히 예약되고 필요에 맞게 조정될 때까지 반복합니다.

Agentic AI는 현재 어떻게 사용되고 있나요?

자율주행차는 Agentic AI가 실제로 작동하는 가장 눈에 띄는 사례 중 하나입니다. Waymo의 자율 주행 시스템은 Agentic 원리를 사용하여 복잡한 환경을 탐색하고 실시간 결정을 내리며 사람의 입력 없이 변화하는 교통 상황에 적응합니다. 이 자동화 수준은 피닉스, 샌프란시스코 또는 로스앤젤레스의 사용자로 제한됩니다. 그러나 Agentic AI는 충돌 방지 및 차선 유지 기능을 갖춘 반자율 자동차에도 사용되고 있습니다.

Agentic AI는 자동차에만 국한되지 않습니다. 이미 비즈니스, 의료, 과학, 소프트웨어 개발에 사용되고 있습니다. 비즈니스 소프트웨어 회사인 세일즈포스(Salesforce)는 2024년에 기업이 고객 지원이나 영업 프로세스와 같은 비즈니스의 일부를 실행하기 위해 맞춤형 AI 에이전트를 만들 수 있는 Agentic AI 플랫폼인 새로운 제품인 Agentforce를 출시했습니다. 금융업계에서는 일부 기업이 Agentic AI를 사용해 은행 업무를 관리하고 있습니다. 예를 들어, Bud Financial은 AI 에이전트를 사용하여 더 나은 이자율을 활용하고 불필요한 당좌 대월을 방지하기 위해 고객의 돈을 자동으로 이동합니다. Hippocratic AI는 의료 전문가에게 Agentic AI 앱을 제공합니다. 라이프 스타일 변화 상담부터 투석 온보딩까지 다양한 영역을 다루는 약 200명의 다양한 에이전트가 있으며 각각 고유한 인간 아바타와 이름을 가지고 있습니다.

Devin과 같은 Agentic AI 소프트웨어 개발자는 계획, 코딩, 디버깅 및 배포를 포함하여 코딩 요구 사항을 단계별로 자율적으로 완료할 수 있습니다. 작년 CES(이전의 Consumer Electronic Show) 기조 연설에서 NVIDIA CEO Jensen Huang은 소프트웨어 개발에 Agentic AI를 사용하는 것이 “차세대 거대 AI 서비스”가 될 것이며 “모든 사람이 스마트폰을 갖게 될 것”이라고 말했습니다. 코딩을 돕는 소프트웨어 도우미입니다.”

Agentic AI의 다음 단계는 무엇이며 미래에 세상이 작동하는 방식을 바꿀 수 있습니까?

이제 Zapier 및 Microsoft Copilot Studio와 같은 사이트를 사용하여 개방형 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. OpenAI는 2025년 1월 말까지 Operator라는 자체 Agentic AI를 출시할 예정입니다. Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet LLM은 이미 코딩 및 API 통합에 Agentic AI를 사용하고 있습니다. Agentic AI와 인간의 감독을 결합한 하이브리드 시스템을 포함하여 가까운 미래에 더 많은 Agentic AI가 사용되는 것을 볼 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 앞으로 Agentic AI 시스템은 상호 연결된 네트워크의 일부로 작동하여 다른 AI 에이전트와 협력하여 더 큰 시스템 전반의 목표를 달성할 수 있습니다. 예를 들어 스마트 시티에서는 교통 관리 AI, 에너지 최적화 시스템, 공공 안전 요원이 조화롭게 작동할 수 있습니다.

이러한 에이전트의 성공 여부는 AI 에이전트가 목표를 얼마나 잘 완료하고 예상치 못하거나 잘못된 결과를 처리하는지에 따라 달라집니다. 또한 사람들은 민감한 데이터를 기꺼이 넘겨주어야 합니다. 귀하의 금융 또는 의료 세부정보를 AI 에이전트에게 넘겨도 괜찮습니까? Agentic AI의 발전은 새로운 법적 문제를 야기할 것이며 규제 기관은 책임에 관한 윤리적 문제를 해결해야 합니다.

아마도 Agentic AI는 생태계를 모니터링하고 기후 변화에 대처하기 위한 실행 가능한 솔루션을 찾아 자체 환경 영향을 상쇄할 수 있습니다. 이 초기 단계에서는 그 효과가 얼마나 멀리까지 미칠지, 이러한 발전이 어느 정도까지 윤리적, 철학적 과제를 제기할 것인지 알 수 없습니다. AI 시스템에 책임이 있나요? 그렇지 않다면 그 행동에 대한 궁극적인 책임은 누구에게 있으며, 책임 없이 선택의지를 가질 수 있습니까? 기술적 이점과 윤리적, 사회적 고려 사항의 균형을 맞추는 방법은 우리가 아직 답을 찾지 못한 매우 큰 질문입니다.