최근 몇 년간 생성적 AI의 등장으로 우리가 정보에 접근하는 방식이 완전히 바뀌었습니다. 빠른 Google 검색이었던 기능이 이제는 ChatGPT 및 Gemini와 같은 AI 도구를 사용하여 훨씬 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 더 이상 원하는 정보를 찾기 위해 여러 기사를 스크롤할 필요가 없습니다. ChatGPT에 대한 간단하고 집중적인 질문을 통해 거의 즉각적으로 맞춤형 답변을 얻을 수 있습니다.
어떤 사람들은 이것이 사람들을 더 게으르게 만드는 것일 뿐이라고 주장할 수도 있으며, AI에 전적으로 의존하는 것이 이상적이지 않다는 것은 사실입니다. AI를 절대 사용해서는 안되는 몇 가지 사항은 진지한 삶의 조언을 구하거나 동의 없이 사람들의 이미지를 편집하는 것입니다. AI 플랫폼의 좋은 중간 용도는 매우 구체적이고 기술적인 질문에 대한 연구 또는 답변을 찾는 것입니다. 그럼에도 불구하고 ChatGPT가 내뱉는 모든 단어를 진실로 받아들이는 것은 확실히 좋은 생각이 아닙니다. 오히려 AI 모델이 환각을 일으키고 자신있게 잘못된 정보를 제공할 수 있는지 항상 경계해야 합니다. 대부분의 챗봇에는 다음과 같은 면책 조항이 표시됩니다.
즉, 생성 AI의 발전으로 사용자는 모델이 반응하거나 생각하는 방식을 조정할 수 있게 되었습니다. 12개의 새로운 모델 중 어떤 모델을 사용해야 하는지 파악하는 것 외에도 올바른 프롬프트를 학습하면 얻을 수 있는 부정확한 응답을 상당 부분 완화할 수 있습니다. AI 도구에 고품질 소스를 고수하도록 지시하는 것은 좋은 시작입니다. 이렇게 하면 신뢰할 수 없는 출처로부터 지속적으로 답변을 받지 않게 됩니다.
올바른 지침 프롬프트 사용
ChatGPT와 같은 서비스는 응답을 구체화하기 위해 여러 설정을 수정할 필요가 없기 때문에 매우 유용합니다. 찾고 있는 것이 무엇이든 일반 영어로 물어보면 백그라운드에서 매개변수를 조정할 것입니다. 우선, 올바른 지침 프롬프트를 구성하는 것이 큰 도움이 될 수 있습니다. 특정 카테고리의 정보를 찾고 있다면 신뢰할 수 있는 몇 가지 웹사이트를 나열하고 AI 챗봇에게 해당 소스에서만 검색 결과를 기반으로 하도록 요청하세요.
다음은 기술과 관련된 주제를 조사하기 위해 ChatGPT를 사용하여 생성한 프롬프트 예시입니다.
“이 질문에 답할 때는 잘 알려지고 평판이 좋은 Android 및 기술 간행물의 보고, 리뷰 또는 분석만을 토대로 응답하십시오. 허용되는 출처에는 SlashGear, BGR, XDA Developers, The Verge, Ars Technica, GSMArena, Wired 및 유사한 매체 등의 간행물이 포함됩니다. 출처가 없는 블로그, SEO 콘텐츠, 포럼 또는 소셜 미디어 게시물에 의존하지 마십시오. 고품질 출처가 제한적이거나 사용할 수 없는 경우 공백을 메우는 대신 다음과 같이 명확하게 명시하십시오. 추측.”
우리가 후속 질문을 할 때마다 ChatGPT는 우리가 언급한 출판물에서만 정보를 가져왔고 해당되는 경우 출처도 인용했습니다. Gemini는 또한 지침 프롬프트를 매우 잘 따랐으며 참조한 모든 소스 목록을 표시했습니다. 두 AI 챗봇 모두 실수로 Reddit 게시물을 인용하는 경우가 있었습니다. 특히 스레드가 길어질수록 더욱 그렇습니다.
AI로부터 신뢰할 수 있는 응답을 얻는 팁
글을 쓰는 시점에는 ChatGPT나 Gemini에 대한 전용 소스 선택 기능이 없지만 꽤 깔끔할 것입니다. 위에서 공유한 것과 같은 안내 메시지를 사용하면 응답의 품질과 신뢰성이 크게 달라지지만 이것이 만능은 아닙니다. 이것이 링크가 실제로 작동하는지 확인하기 위해 소스 탭을 계속 주시하는 것이 중요한 이유입니다. 때때로 AI가 코스를 벗어나기 시작하면 다시 제어하도록 지시해야 할 수도 있습니다.
절대 틀릴 수 없는 것에 대한 답을 찾고 있다면 Deep Research를 사용해 보세요. 무시해서는 안되는 ChatGPT 기능 중 하나입니다. Deep Research 쿼리는 처리하는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸리지만 AI 챗봇이 평판이 좋은 출처와 학술 논문만 참조하도록 제한합니다. 이 기능은 Gemini 및 Claude와 같은 다른 플랫폼에서도 사용할 수 있습니다.
또는 문서를 업로드하고 AI 챗봇에게 해당 내용을 훑어보고 질문에 답하도록 요청할 수 있습니다. 다시 한 번, AI 모델이 실수로 임의의 블로그와 소셜 미디어 게시물의 정보를 인용하기 시작하는 경우를 주의 깊게 관찰해야 합니다. 또한 대화 스레드가 길어질수록 응답의 정확성이 눈에 띄게 떨어지는 것을 확인했습니다. 이런 일이 발생하면 새 채팅을 시작하고 안내 메시지를 다시 붙여넣는 것을 고려해 보세요.
