“칩 디자인은 로켓 과학이 아닙니다. 훨씬 더 어렵습니다.” 그러나 AI가 의료 과학 및 경제에서 가장 큰 과제를 해결하는 데 도움이되는 시대에 AI와 반도체의 교차점에서 첫 번째 큰 획기적인 획기적인 시간이 지나기 시간 문제였습니다. 이번에는 실리콘 밸리에서 유래하지 않았지만 중국에서 나왔습니다. 중국 과학 아카데미 (CAS)의 전문가들은 Qimeng이라는 AI 시스템을 사용하여 프로세서 칩을 설계했습니다.
새로운 시스템은 “I/O에서 시작하여 전체 CPU의 설계를 완전히 자동화 할 수 있습니다.” 시스템의 핵심에는 전용 하드웨어 설계 에이전트 및 소프트웨어 설계 에이전트 구성 요소에 전원을 공급하는 대형 프로세서 칩 모델 (LPCM)이 있으며,이 둘 다 실제 응용 프로그램 시나리오에 적용됩니다. 연구 요약에서 전문가들은 Qimeng이 하드웨어 및 소프트웨어 설계를위한 실용적인 솔루션이며, 악명 높고 복잡하고 더욱 정교 해지는 분야의 효율성과 인텔리전스를 향상시킬 것이라고 덧붙였다.
이 팀은 이제 산업 급 자동화 프로세서 칩 설계를 달성하고 “전체 프로세서 칩 도메인”을 자동화로 안내하기를 희망하고 있습니다. 지금 까지이 팀은 이미 Qimeng-CPU-V1과 Qimeng-CPU-V2라는 두 개의 프로세서를 생산했으며, 이는 각각 인텔 486 프로세서 (1990 년대)의 성능과 ARM Cortex-A53 프로세서 (2010 년대)의 성능과 일치했습니다.
이것이 왜 거대한 도약입니까?
칩 디자인은 악명 높고 느리고 비싼 프로세스이며, 획기적인 일을하는 것만으로도 올바르게하는 데 필요한 전문 지식을 잊지 마십시오. “나는 그것들을 만드는 것이 인류 역사상 가장 매력적이고 복잡한 제조 문제라는 것을 깨달았습니다.” “Chip War”의 저자 인 Chris Miller는 El Pais에게 설명했습니다.
Chinese Academy of Sciences의 팀은 기본적으로 LLM (Lange Language Model)을 취하는 것이 었습니다. Chatgpt와 같은 AI 챗봇의 기본 기술은 프로세서의 성능 사양에 대한 쿼리를 처리하고 동시에 소프트웨어를 만드는 동시에 칩을 만들기위한 최종 건축 계획으로 전환하도록 교육하는 것이 었습니다. 또한 현대 시대의 반도체의 INS에 관한 광범위한 정보에 관한 시스템을 훈련시켰다. 하루가 끝나면 효과가있었습니다. 팀에 따르면 Qimeng의 자동화 된 설계 시스템은 “수동 개입을 크게 줄이고 설계 효율성을 크게 향상시키는 동시에 개발주기를 줄이고 비용을 절감 할 수 있습니다.”
물론, Qimeng이 설계 한 칩은 현대 표준보다 10 년이 넘는 오래된 프로세서와 비교하지만 스케일링 잠재력은 엄청납니다. 그리고 가장 중요한 혜택도 마찬가지입니다. 그러나 가장 중요한 것은 중국이 미국이 부과 한 제한을 우회하고 서부 파트너에 대한 의존을 끝내는 데 도움이 될 것입니다. 화웨이는 자체 디자인 된 칩과 소프트웨어를 사용하여 스마트 폰 세그먼트에서 컴백을하는 방식입니다.
칩 디자인을위한 새로운 시대
특히 AI 시대에 반도체 우월주의는 현재 가장 큰 지정 학적 교섭 칩 중 하나입니다. 그러므로 미국이 중국이 우위를 점하기를 원하지 않는다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 특히 Deepseek 및 Qwen과 같은 자체로운 제품을 본 후 Openai의 Chatgpt 및 Google Gemini와 같은 초기 리더들에게 검소한 자원에 대해 도전하고 있습니다. 따라서 미국은 Cadence, Synopsys 및 Siemens와 같은 세계 최고의 전자 설계 자동화 (EDA) 공급 업체에 중국과의 사업을하는 것에 대한 제한을 부과했습니다. 상업적 측면에서 중요한 AI 가속기 칩을 제공하는 세계적인 리더 인 Nvidia는 또한 중국이 White-Hot AI Race에서 주도권을 잡지 못하도록 무역 제한에 직면하고 있습니다.
Qimeng과 같은 혁신은 중국이 자급 자족 할뿐만 아니라 컴퓨팅 진행 상황에서 가장 어려운 측면 중 하나를 가속화하는 것을 목표로한다는 분명한 신호입니다. 테스트의 일환으로 Qimeng은 단 5 시간 만에 32 비트 RISC-V CPU의 전체 프론트 엔드 디자인을 완료 할 수 있었으며 이는 매우 인상적이었습니다.
Qimeng과 같은 AI 도구는 중국이 근본적인 병목 현상을 극복하고 대규모 도약을하는 데 도움이 될 수 있지만 경기장의 고독한 플레이어는 아닙니다. Synopsys 및 Cadence와 같은 주요 EDL 플레이어는 AI를 사용하여 엔지니어링 작업 속도를 높이는 방법을 모색하고 있습니다. 반도체 발전을 정의하는 무어의 법칙이 끝나고 칩 아키텍처가 더 복잡한 영역으로 이동함에 따라 Qimeng과 같은 AI 보조원은 진보의 비밀 무기임을 잘 입증 할 수 있습니다.
