chatgpt 에이 간단한 단어를 말하는 것은 수백만 달러의 비용이 듭니다.

자라면서, 우리는 모두 예의 바르게 배웠지 만, 당신이 세계 최고의 AI 회사 중 하나 일 때, 즐거움은 비쌀 수 있습니다. Openai CEO Sam Altman에 따르면, 그의 회사는 잘 관리 된 사용자 덕분에 수천만 달러를 잃고 있습니다. 생성 AI가 값 비싼 사업이라는 것은 비밀이 아니지만, 잘 알려지지 않은 것은 적어도 지금까지는 수익성이 없다는 것입니다. 생성 AI 모델은 중국의 심해를 제외하고는 OpenAI 및 Google 수십억과 같은 회사가 있습니다. Openai는 1,550 만 명의 유료 가입자로 연도가 끝났음에도 불구하고 2024 년에 약 50 억 달러를 잃었습니다. 그럼에도 불구하고 회사는 2025 년 3 월 말에 4 천만 달러의 자금 조달 라운드를 마감했습니다. 회사가 이전에 모금 한 돈의 두 배 이상입니다.

AI는 몇 가지 이유로 값 비싼 사업입니다. 첫째, 모델이 훈련되고 실행되는 데이터 센터를 실행하려면 방대한 양의 전력이 필요합니다. 한 워싱턴 포스트 추정치는 100 단어를 생성하려면 14 개의 LED 조명을 1 시간 동안 켜지는 데 충분한 전력이 필요하며 519 밀리리터 이상의 물이 필요하다는 것을 발견했습니다. 그것은 평균 물병 이상입니다. NVIDIA와 같은 회사의 슈퍼 컴퓨터 비용과 최고 계층 AI 인재 비용을 고려하면 현금을 통해 현금을 휘두르는 비즈니스가 있습니다. 그리고 AI에 공손한 것은 추가 비용으로 수백만 명에 달하는 것으로 밝혀졌습니다. 다음은 알아야 할 사항입니다.

Sam Altman 주장은 비싼 예의입니다.

X (이전의 트위터)에 대한 답변에서, chatgpt에게 “제발”과 “감사합니다”라고 말한 사람들의 결과로 Openai가 전기에 얼마나 많은 돈을 소비했는지 궁금해하는 사람에게 Sam Altman은 “잘 지출 한 수천만 달러, 당신은 알지 못한다”고 말했다.

미묘한 비용이 오픈다이 돈의 비용을 설명하기 위해 포장을 풀어야하는 약간의 기본 (그리고 심하게 물을 뿌린) 컴퓨터 과학이 있습니다. chatgpt 및 기타 AI 챗봇에 입력하는 단어는 토큰이 호출되는 단위로 계산되며 각 토큰은 처리하고 응답 할 컴퓨터 자원이 필요합니다. 위에서 언급 한 바와 같이, 100 단어 만 생성하면 상당히 약간의 힘과 물이 사용됩니다. AI 봇에 공손 할 때 일반적인 출력 외에도 예의를 인정하는 추가 텍스트를 다시 얻을 수 있습니다. 따라서 “Please”및 “Thank You”와 같은 유쾌한 유쾌한 비용 외에도 챗봇에 “환영합니다”라는 추가 비용이 첨부되었습니다.

친절하지 않은 AI와 대화 할 때에도 멋지게되는 것은 거의 나쁜 선택이 아닙니다. 그러나 OpenAi는 너무 비싸서 Altman이 회사가 한 달에 200 달러에 200 달러로 돈을 잃었다 고 주장했다. 이 회사는 Keebler 공장에서 쿠키 몬스터와 같은 투자 자본을 올릴 수있는 것처럼 보이지만, 필요한 것보다 더 많은 비용을 소비하고 싶다고 상상하기는 어렵습니다. 그렇다면 Altman은 왜 친절한 단어 돈을 잘 계산하는 데 필요한 추가 자원을 부르 었습니까?

당신은 AI에 공손해야합니까?

공손함을 처리하는 데 소비 된 돈이 “잘 지출된다”는 Altman의 주장은 “당신은 결코 알지 못합니다”는 인류가 AI 주변의 PS와 QS를 더 잘 염두에 두거나 미래에 그 분노를 겪었다는 것을 암시하는 것처럼 보이기 때문입니다. Altman은 최근 몇 년 동안 비슷한 수사법을 고용했으며, 일부는 마케팅 전략으로보고 있습니다. 투자자가 귀하의 제품을 설득하는 더 좋은 방법은 결국 AI가 최고 AI 인텔리전스가 될 것이라고 주장하는 것보다 결국 수조 달러를 만들 것입니까? 그것이 AI가 향하는 곳이라고 생각한다면, 그 지능에 대한 소유권 지분은 매 페니의 가치가 있다고 결론을 내릴 것입니다.

그러나 그것은 당신이 AI에 공손하지 않아야한다는 것을 의미합니까? 반드시 그런 것은 아닙니다. 일본 와세다 대학교 (Waseda University)의 LLM 성능에 대한 신속한 공손함의 영향에 대한 연구에 따르면 대형 언어 모델과 잘 대화하면 출력을 향상시킬 수 있으며 정중하게 더 정확한 반응을 얻는 사람들은 출력을 향상시킬 수 있습니다. chatgpt에 감정이있는 것처럼 보이지는 않지만이 현상 뒤에 몇 가지 설명이 있습니다.

AI는 맥락을 이해하는 데 매우 능숙하기 때문에 인간처럼 들릴 수 있으며 웹을 가로 질러 가능한 모든 위치에서 긁힌 텍스트로 구성된 대형 데이터 세트에 대해 교육을 받았기 때문에 정중하고 무례한 대화의 맥락을 이해합니다. 모욕과 공격으로 발전한 온라인 주장을 발견 한 시간에 대해 생각해보십시오. 그 교환에 유용한 정보가 많지 않았을 가능성이 있습니다. 이것을 양 당사자가 자신의 관점을 선의로 공유하여 더 나은 결과를 초래할 수있는 정중 한 아이디어 교환과 대조하십시오. Chatgpt는 교육 데이터에서 두 가지 유형의 상호 작용에 대한 수많은 예를 가지고 있으며, 예의 바른 언어를 사용하면 후자를 그리워 할 가능성이 높아서 더 나은 답변을 얻을 수 있습니다.