Nvidia의 시가 총액은 4 조 달러 이상을 떠올리고 있으며, 많은 덩어리는 AI 교육 및 처리에 필수적인 GPU의 공급에 대한 근거리에 대한 단층을 가지고 있다는 사실과 관련이 있습니다. 그러나 올해 초이 회사는 5 조 달러를 능가하는 기록적인 주식 경로를 목격했습니다. 시장은 곤경에 빠졌고, 투자자들은 Openai, Google 및 Anthroce와 같은 미국에 기반을 둔 AI 자이언트에 도전하기 위해 시조 AI 챗봇의 도착으로 처음으로 물결을 일으킨 중국의 Deepseek에 의해 업데이트 된 AI 보조원이 시작된 후 AI 주식을 버렸습니다.
앱이 Chatgpt를 이탈하고 미국 시장에서 Apple의 App Store의 정상에 도착한 광란은 평범한 사용자들 사이에서도 열광적 인 것입니다. 수요가 너무 높아서 회사가 일시적으로 새로운 사용자를 온보드로 제한해야했습니다. 그러나 DeepSeek와 같은 AI 신생 기업 또는 OpenAI와 같은 기존 이름을위한 진정한 돈 제조업체는 기업의 채택입니다. 그리고 그것은 DeepSeek이 근본적인 다리 업과 몇 가지 중요한 운영상의 이점을 가지고있는 곳입니다.
첫째, 오픈 소스 모델이므로 회사가 특정 요구 사항을 수정하고 배포 할 수 있습니다. 둘째, “AI 토큰”의 관점에서 일반적으로 측정되는 배포 비용은 회사가 Gemini 또는 Chatgpt와 같은 라이벌 AI 제품에 대해 지불하는 것보다 크게 낮습니다. 또한 작업을 수행하기 위해 훨씬 적은 수의 매개 변수를 활성화하는 고유 한 아키텍처 덕분에 시스템 리소스가 더 낮아야합니다. 또한 훈련하기에 더 빠르고 저렴합니다. 둘 다 대규모 입양에 중요한 요구 사항입니다.
숫자의 영향
AI 부문에서 현재 가장 큰 관심사는 대규모 컴퓨팅 비용과 회사가 도구를 가격으로 가격으로 가격을 책정하는 방법으로, 고객이 과도한 핀치를 느끼지 않는 방법입니다. CNBC는 Roadzen이라는 자동차 보험 회사의 예를 인용하여 OpenAi의 Chagpt Stack을 사용하는 데 발생한 비용이 1/4에 50 만 명의 보험 청구를 처리하기 위해 대략 36,455 달러에 이르렀다는 것을 강조합니다. 그러나 DeepSeek-R1 모델에 동일하게 배포 된 경우 비용은 OpenAI 도구에 비해 거의 절반으로 17,012 달러로 떨어질 것입니다.
스웨덴 상장 회사는 Ooodash라는 회사는 또한 DeepSeek를 사용하고 장기적으로 고객이 발생한 비용을 절감 할 계획을 설명했습니다. Orai Robotics의 분석은 또한 Google의 Gemini 및 Openai의 GPT 모델보다 훨씬 앞서서 Deepseek을 이끌었습니다. 고객 지원 채팅의 예를 인용하면, DeepSeek의 변환 비용 (V3 Model)은 ChatGpt (O1 Model)보다 약 178 배 저렴합니다. 간단히 말해서, 대량 고객 채팅 및 스타트 업을 다루는 비즈니스의 경우 DeepSeek은보다 경제적 인 선택입니다. 상위 AI 모델의 비교 출력 비용을 살펴보십시오.
비용은 대규모 고려 사항이며 채택의 주요 힘입니다. 가장 큰 클라우드 및 에지 서비스 제공 업체조차도 주목했습니다. Nvidia는 출시 직후 DeepSeek-R1을 칭찬하여 Microsoft가 Github 및 Azure Foundry를 통해 제공하기 시작한 지 하루 후 Nvidia Nim 플랫폼과 통합했습니다. IDC Global은“비용 효율성에 대한 DeepSeek의 초점은 업계 전체의 관심사를 활용하는 것입니다. DeepSeek-V3에 대한 IBM의 분석은 “아마도 가장 유능한 오픈 소스 LLM”이며, 다른 주요 AI 모델보다 훨씬 빠르고 저렴하다고 덧붙였습니다.
경쟁 라인을 다시 그리기
DeepSeek은 모든 규모로 작업을 자동화하려는 산업 및 비즈니스의 경우 개발 및 성장 경로를 제공합니다. 앱 개발자, 감사 회사, 실시간 데이터 분석 또는 교육이든, 비용 장벽을 낮추어 배포 필드를 깊이 수준으로 높이십시오. 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)은 또한 DeepSeek이 AI 산업을 흔들 었다고 지적했다. AI 부문에서 인기를 얻은 또 다른 이유는 모델이 오래된 (그리고 더 저렴한) NVIDIA 칩에서 실행되도록 훈련되어 덜 강력한 하드웨어에서 더 많은 성능을 추출 할 수 있기 때문입니다.
또한, 훈련 과정은 또한 인간의 미세 조정에있어서 특히 검소했으며, 이로 인해 비용이 더욱 줄어 듭니다. 더 높은 에너지 효율, 더 높은 비용 절감 및 DeepSeek가 제공하는 오픈 소스 디자인의 결합 된 영향은 AI 이해 관계자 및 로이터와 대화 한 AI 이해 관계자 및 이해 관계자에게 “AI를 민주화하는 데 중요한 발전”과 “모닝콜”으로 여겨지고 있습니다. 물론, 그것은 또한 가격 전쟁을 일으켰습니다. OpenAi는 사용자에게 무료로 GPT-5 모델을 제공했으며 iOS 26 소프트웨어의 Apple Intelligence에 통합 한 반면 Microsoft는 OpenAI의 추론 모델을 무료로 AI 사용자에게 제공했습니다. 중국에서 지역 AI 파트너를 찾지 못한 애플조차도 스크램블링하고있다.
CNBC 분석가는“지역 AI 모델 파트너가 없으면 애플이 의미있게 점유율을 키우는 것이 더 어려울 것이다. 미국에서는 중국에 연결된 AI에 대한 규제 우려가 있으며, 일부 보안 문제로 인해 머리가 높아졌습니다. 그러나 유럽 기업들 (그리고 다른 곳에서도)의 경우 DeepSeek은 소규모 기업들에게 전반적으로 큰 기술과 경쟁 할 수있는 기회를 제공합니다.
