Geospy AI는 무엇이며 어떻게 작동합니까?

요즘 맥박을 가진 사람은 인공 지능의 경제 및 문화적 변화 요원으로서의 빠른 성장을 힘들게 알고 있습니다. 많은 사람들이 이러한 변화의 가능성에 흥미를 느끼지만, 다른 사람들은 새로운 AI 응용 프로그램의 위협에 대해 우려하고 있습니다. 특히 발전이 일상 시민의 보안과 개인 정보에 영향을 미칠 때 새로운 Geolocator 애플리케이션 인 Geospy AI와의 대화는 몇 초 안에 사진의 정확한 위치를 찾기위한 새로운 Geolocator 응용 프로그램입니다.

AI 기술 의이 도약의 배후에있는 회사는 Boston에 본사를 둔 Graylark Technologies Inc.입니다. Graylark는 2023 년에 CEO 인 Daniel Heinen과 그의 쌍둥이 형제들에 의해 설립되었습니다. Heinen에 따르면, 팀은 AI에서 하루 종일 일자리를 얻은 다양한 프로젝트를 시도하는 데 1 년을 보냈습니다. 1 년 안에이 회사는 도구가 버기 베타 버전에서 발의 문제로 그림 위치를 결정할 수있는 도구로 성장했다고 밝혔다.

Geospy는 메타 데이터가 아닌 픽셀을 통해서만 이미지의 위치를 ​​찾는 것으로 주장합니다. 이는 응용 프로그램이 파일 이미지 자체의 코딩 아키텍처가 아닌 소화전의 색상, 거리 표지판의 언어 또는 배경의 건물 아키텍처와 같은 사진의 시각적 내용을 사용한다는 것을 의미합니다. 이 기술은 잠재적으로 연구원, 법 집행 및 정보 기관에 혁명적이지만,이 디지털 시대의 빠르게 변화하는 개인 정보 보호, 보안 및 자유 토론의 핵심에 영향을 미치는 끔찍한 질문을 제기합니다.

Geospy가 지리 위치 분야를 발전시키는 방법부터 시작하겠습니다. 전통적으로 지리학 기술은 이미지 검색, 즉 이미지를 지오 태그 데이터 세트와 비교하는 두 가지 기본 방법 및 분류 기반 모델을 비교하여 시각적 단서를 기반으로 세계를 분류로 나누었습니다. 최근에 비전 인코더를 추가하여 ‘볼 수있는 멀티 모달 시스템 (LVLM)은 아키텍처, 플랜트 유형 및 간판 텍스트와 같은 요소를 기반으로 이미지의 위치를 ​​예측할 수 있습니다.

Geospy는이 과정을 “Superbolt”라는 VPR (Visual Place 인식) 모델과 결합 하여이 프로세스를 상승한다고 주장합니다. Superbolt의 아이디어는 간단합니다. 누군가가 사진을 제출할 때 Geospy는 회사에 따르면 4,600 만 개가 넘는 거리 수준 이미지의 방대한 데이터베이스와 비교하고 공통점을 사용하여 위치를 정확히 찾아냅니다. Geospy가 겪는 거대한 이미지로드 렉스로 생각하십시오. 일치를 찾지 못하면 Geospy는 그림과 데이터베이스의 시각적 공통점을 사용하여 위치를 추정 할 수 있습니다. Graylark에 따르면, Superbolt를 특별하게 만드는 것은 이미지의 시각적 특성을 숫자 표현으로 변환하는 이미지를 내장으로 저장 하여이 방대한 이미지 데이터베이스를 보유하고 체로 잡을 수 있다는 것입니다. 임베드가 더 작기 때문에 Geospy의 데이터베이스는 시각 데이터를보다 효율적으로 처리하고 보관할 수 있으며, 회사는 Geospy를 확장하여 한 번에 수십억의 이미지를 처리 ​​할 수 ​​있다고 예측합니다.

웹 사이트에 따르면 Graylark는 Geospy Plus, Geospy Pro 및 곧 출시 될 Geospy Vision의 세 가지 제품을 제공합니다.

가장 기본적인 제품은 “애호가와 오틴 애호가”를 위해 설계된 회사의 오픈 소스 인텔리전스 도구 인 Geospy Plus입니다. Geospy Plus는 회사의 Geoestimation LVLM 도구 만 사용하기 때문에 Superbolt의 임베딩 기술로 구동되는 제품의 정확도가 부족합니다. 따라서 Osint 애호가들이 Reddit, YouTube 및 Discord에서 테스트 한 Geospy Plus는 “도시 및 지역 수준의 정확성”만 약속합니다.

Graylark의 유료 버전 인 Geospy Pro는 회사가 무료 상대보다 더 정확한 것으로 선전하는 고출력 애플리케이션입니다. Pro는 Geospy Plus의 Geoestimation 기능을 회사의 Superbolt VPR 기술과 결합합니다. 그렇게함으로써, 그것은 몇 피트 이내에 그림의 위치를 ​​식별하기 위해 애플리케이션의 지리적 위치 기능을 도시 수준의 정확도에서 개선하는 것을 고백합니다.

Geospy Vision은 Geospy의 AI 구동 사진 분석에 새로운 기능을 제공합니다. Geospy Vision은 특정 그림의 위치 만 식별하는 대신 AI를 사용하여 그림 자체의 내용을 해부합니다. 2024 년 12 월 티저 비디오 에서이 회사는 샌프란시스코의 주거 지역에 주차 된 Mazda B 3000 트럭의 사진을 베타 응용 프로그램에 입력합니다. 이 도구를 사용하여 사용자는 자동차의 제조사 및 연도, 휠 유형 및 주거용 건물의 주소를 식별합니다. Graylark는이 제품을 “시각 지능”수집 및 분석의 다음 단계로 청구합니다.

404 미디어의 최근 보고서는 “Cop (또는 스토커)이 몇 초 만에 사진을 지리색하는 데 사용할 수있는 강력한 AI 도구”라는 제목의 최근 보고서는 Geospy와의 심각한 우려를 강조했으며, 회사의 Discord 서버 구성원이 특정 여성을 도구로 스토킹하려는 여러 사례를 인용했습니다. Graylark의 크레딧으로, 회사는이 오용과 싸우는 데 효과적이었고 플랫폼에 대한 액세스를 제거하고 오픈 소스 지리적 위치 도구로 통치를 효과적으로 종료했습니다. 이러한 움직임에 이어 Geospy는 “법 집행 및 정부를위한 전용”으로 마케팅을 시작했으며, Heinen은 심지어 Joe Rogan 팟 캐스트의 클립을이 사실을 되풀이하기 위해 불쾌하게 리트 윗했습니다.

이것은 개인 정보 보호 옹호자들에게 승리이지만, Geospy의 유용성을 훌륭한 사마리아인 연구 도구로 끝납니다. 테이크 다운 전에 언론인들은 Geospy를 사용하여 가나와 미국의 정보를 없애고 Osint 수사관 Nathaniel Fried의 제재 된 사이버 범죄 그룹 Lockbit의 추적에서도 도구 적이었습니다.

이러한 긍정적 인 사례를 했음에도 불구하고 Graylark의 Geospy Plus 용해는 사마리아 유틸리티가 공공 플랫폼의 위험이 가치가 없다고 제안합니다. 물론 이것은 이해할 수 있습니다. 유명인 스토커 나 전 남자 친구가 소셜 미디어 사진을 찍고 몇 초 만에 위치를 찾을 수있는 세상은 의심 할 여지없이 여성에게는 덜 안전합니다. 그러나 그것은 또한 Geospy가 성취 할 수있는 공공재 중 일부를 중성화합니다. Graylark의 피벗은 위험 관리의 움직임 이상입니다. 주요 경제 기회입니다. 9/11 이후 보안 장치의 24 년 축적은 재정적 인 횡재가있는 잠재적 인 응용 프로그램이 많이 있음을 의미합니다.

Geolocation은 조사관, 법 집행 및 정보 기관에 유용한 도구이지만 규모에 따라이를 사용하면 광범위한 학대를 가능하게 할 수 있습니다. 예를 들어, 2024 년 12 월, Heinen은 “소셜 미디어에 게시 된 모든 범죄”를 찾는 데 지오 스피의 비디오를 게시했습니다. 실시간으로 범죄가 어디에서 발생했는지 아는 것이 응급 서비스 및 법 집행에 도움이 되므로이 유용성이 있습니다. 그러나 효과적으로 경찰서는 소셜 미디어 모니터링을 도매 플랫폼 감시로 확장해야합니다. 비평가들은 경찰서가 그러한 감시 프로그램을 제정 할 때 종종 구속이 부족하다고 경고했다. 미국 법 집행 기관은 애틀랜타, 디트로이트 및 워싱턴 DC와 같은 곳에서 진보적 인 운동 활동을 감시하기 위해 불타고 있습니다.

Geospy와 같은 인공 지능 소프트웨어는 이러한 학대를보다 쉽고 광범위하게 만들어서 이러한 학대를 강화할 수 있습니다. 업계의 초기 단계에서도 AI 도구는 학대를 촉진하고 경찰의 편견을 강화하며 투명성을 줄이는 데 비판을 받았습니다. 2025 년 3 월, ACLU는 AI 비디오 분석이 감시를과 충전한다고 경고했다. 새로운 AI 도구에 대한 과도한 의존 및 끊임없는 신뢰로 인해 일부 법 집행 기관은 법적 조사 프로세스를 우회하게했습니다. 워싱턴 포스트 (Washington Post)의 보고서에 따르면, 15 개 주에 걸친 15 개 주에 걸친 15 개 주 경찰서는 AI 생성 얼굴 인식 모델에 따라 체포 된 용의자를 체포하여 8 명의 용의자를 잘못 체포했다. 또 다른 예에서, Axios는 국무부가 외국 국민의 비자를 대상으로 한 AI 기반 “Catch and Revoke”프로그램을 제정했다고보고했다. AI 모델을 이런 방식으로 사용하면 감시 범위가 높아지고 자동화 편향을 소개하며 인간의 재량이나 판단의 여지가 거의 없다는 우려가 있습니다.

이러한 우려를 염두에두고 Geospy는 기술 발전과 플랫폼의 개인 정보 보호 문제의 균형을 유지해야합니다. 이는 개인 정보에 의존하는 많은 AI 회사의 일반적인 문제입니다. 회사의 신용에 따르면, 웹 사이트는 개인 정보 보호 및 윤리적 문제를 사명의 중심으로 나열하고, “우리의 노력은 개인 정보 보호, 윤리적 책임 및 긍정적 인 사회적 영향의 핵심 가치로 고급 기술을 조화시키는 혁신을 만들어 내고, 사이버 도메인에서의 우리의 진보가 항상 인간의 복지를 강화하고 개인 정보를 보호하는 것과 일치하도록 보장하는 것입니다.”

그러나이 회사의 공개 메시징은 개인 정보 보호 문제를 강조하는 것보다 더 많은 기능을합니다. 예를 들어, Heinen과 Geospy의 X 계정은 종종 Geospy를 “절대적으로 끔찍한”및 “개인 정보 보호에 대해 깊이있는”것을 포함하여 플랫폼의 개인 정보 영향에 대한 우려를 표명하는 것을 자주 리트 윗합니다. 이 회사의 최신 광고는 범죄 방지 감시 도구로 사용하여 화재에 연료를 추가하여 기술의 기술이 필연적으로 사용되는 ‘Big Brother’이미지를 두 배로 늘립니다. Graylark는 사용이 “인간 최초의 철학”과 일치하기 위해 적용의 잠재적 인 남용을 방지해야합니다.