생성 AI 물결에서 등장한 가장 화제가 되는 사용 사례 시나리오 중 하나는 바이브 코딩(vibe-coding)이었습니다. AI 챗봇과의 일반적인 대화라고 생각하면 되지만, 답변을 묻거나 이미지 생성과 같은 집안일을 하는 대신 AI 도우미가 코드를 생성해 줍니다. 지금까지 Lovable, Cursor 및 Replit은 최고의 바이브 코딩 플랫폼으로 현 상태를 유지했으며 Claude Opus와 같은 모델은 뜨거운 인기를 끌고 있습니다. Google은 이제 데스크톱의 Gemini 대시보드 내에서 직접 액세스할 수 있는 바이브 코딩 플랫폼인 Opal을 선보이고 있습니다.
Opal은 올해 7월에 출시되었으며, 11월에는 160개국 이상으로 확대되었습니다. 지금까지는 Opal.Google 허브의 자체 마이크로사이트를 통해 실험적으로 사용할 수 있었습니다. 이제 데스크탑에서 Gemini 웹 인터페이스를 열면 Opal에 대한 기본 액세스 권한이 제공됩니다. 특히 Opal은 전용 모드가 아닌 맞춤형 Gem으로 Gemini의 핵심 경험에 포함되었습니다. 기존 Opal.Google은 평소와 같이 계속 작동하며 고급 제어가 필요한 경우 모든 사용자 활동의 허브 역할을 합니다.
이제 Opal은 위에서 언급한 다른 바이브 코딩 플랫폼과 약간 다릅니다. 기본적으로 코드가 없는 플랫폼이지만 AI 기반 제품을 구축할 때 실제로 코드가 표시되지 않습니다. 또한 Opal은 앱 스토어에서 게시되는 Android 또는 iOS용 앱과 달리 웹에서 실행되는 미니 앱용으로 맞춤 제작되었습니다. 또한 Opal을 사용하면 다른 사람이 게시한 미니 앱을 선택하고 기본 작업 흐름을 수정하여 고유한 변형을 제공할 수 있습니다. Opal로 만든 미니 앱은 웹 검색, 텍스트 생성, 이미지 또는 비디오 생성과 같은 작업을 처리할 수 있습니다.
Opal 미니앱이란 정확히 무엇인가요?
위에서 언급한 것처럼 Opal은 Android, iOS, Windows 또는 Mac 장치에서 기본적으로 실행될 수 있는 앱을 구축하기 위한 플랫폼이 아닙니다. 대신 웹 컨테이너에서 실행되고 Google 계정에 연결되는 미니 앱입니다. 아이디어는 ChatGPT 또는 Gem for Gemini에서 맞춤 GPT를 생성하는 것과 크게 다르지 않습니다. 기본적으로 이들은 특정 작업을 수행하도록 지시된 맞춤형 버전의 Gemini입니다. Gems와 Opal의 유일한 차이점은 Opal이 만든 미니 앱이 워크플로에 여러 Google AI 모델을 배포할 수 있다는 것입니다.
또 다른 중요한 차이점은 Gemini 또는 사용자 정의 Gem에 할당된 일반 작업과 비교하여 Opal 미니 앱이 작업을 처리하는 방식입니다. Opal에서는 미니앱의 기능을 설명하는 기본 자연어 프롬프트로 시작합니다. 그런 다음 AI는 이를 여러 단계에 걸쳐 분할하며, 이는 체인에 연결된 노드로 나타납니다. 각 노드에는 특정 지침 세트가 할당되며 각 노드를 편집하여 작업이나 출력을 변경할 수 있습니다. 예를 들어 웹 조사를 하나의 노드에 할당하고 이를 다음 노드에서 문서로 전환한 다음 Nano Banana 이미지 생성기 또는 Veo를 사용하여 출력을 일련의 이미지 또는 비디오로 전환할 수 있습니다.
Opal의 가장 중요한 아이디어는 다중 모드 AI를 추진하고 이를 워크플로의 다양한 단계에서 적절하게 사용하는 것입니다. 예를 들어, 주제나 구절을 입력으로 삼은 다음 포괄적인 연구를 수행하여 이를 교육 자료로 바꾸고 해당 연구를 사용하여 슬라이드와 간략한 대화형 비디오를 개발하는 미니 앱을 만들 수 있습니다. 간단히 말해서, 창의적 영감을 얻기 위해 원하는 결과를 얻기 위해 각 단계를 미세 조정할 수 있는 다단계 AI 에이전트를 만드는 것입니다.
