인공 지능은 Google의 Opal 코딩 도구와 인간과 같은 손재주를 갖춘 중국산 로봇과 같은 개발로 꾸준히 개선되고 있습니다. AI는 일종의 “프랑켄슈타인의 괴물이 자신의 아기를 만든다”는 시나리오에서 컴퓨터 코드를 작성하는 데에도 사용되고 있으며, 일부 프로그래머는 다른 프로그래머보다 이에 더 많은 격려를 받습니다. 1월 3일, AI 엔지니어 Rohan Paul은 자신의 X 계정에 기술에 대한 불길한 메시지를 게시했습니다. Paul은 Anthropic CEO인 Dario Imodei의 2025년 3월 예측을 참조한 후 AI가 전 세계의 모든 코드를 작성하게 될 것이라고 언급한 후 “Google의 수석 엔지니어(Claude Code가 1시간 만에 팀 결과물의 1년치와 일치한다는 것)”로부터 간접 지식을 전달했습니다.
Claude Code는 프로젝트 매핑 및 테스트와 같은 작업을 통해 프로그래머를 돕는 Anthropic의 명령줄 AI 도우미입니다. Paul은 자신의 게시물에서 “AI는 이미 소프트웨어 엔지니어의 정규 부분이었던 많은 작업을 대체했습니다. 즉, 반복적인 디버깅 주기, 시스템 전반의 패턴 일치, 지저분한 실제 코드의 모양 학습 등을 대체했습니다.”라고 언급했습니다.
프로그래머마다 AI 사용법이 다르다
AI를 업무에 통합하는 정확한 방법은 Rohan Paul의 게시물에 대한 댓글을 포함하여 프로그래밍 커뮤니티에서 여전히 활발한 논쟁으로 남아 있습니다. 샌프란시스코에 거주하는 프로그래머 Jaana Dogan이 이에 동참하여 Paul이 인용한 Google 엔지니어라고 자신을 소개했습니다. “우리는 작년부터 Google에서 분산형 에이전트 오케스트레이터를 구축하려고 노력해 왔습니다.”라고 그녀는 말했습니다. “다양한 옵션이 있지만 모든 사람이 일치하는 것은 아닙니다. 저는 Claude Code에게 문제에 대한 설명을 제공했으며 작년에 한 시간 만에 우리가 구축한 것을 생성했습니다.” 그녀는 AI가 작업에 어떻게 도움이 될 수 있는지 궁금해하는 프로그래머를 위해 몇 가지 조언을 계속했습니다. “완벽하지는 않고 반복하고 있지만 지금은 여기까지입니다.”라고 그녀는 덧붙였습니다. “코딩 에이전트에 회의적이라면 이미 전문가인 도메인에서 시도해 보십시오. 인공물을 판단할 수 있는 복잡한 것을 처음부터 구축하십시오.”
이야기에는 흥미로운 반전이 있습니다. Dogan은 빠르게 발전하는 Google의 AI 기술인 Gemini용 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 연구하고 있습니다. 그녀는 Claude Code가 새롭거나 창의적인 솔루션을 내놓은 것이 아니라 단지 팀이 작업하는 데 걸리는 시간의 아주 짧은 순간에 팀의 작업을 복제할 수 있었다고 강조했습니다.
