인기 웹사이트 Consumer Reports(CR)는 Google Nest Thermostat(2020)과 Nest Learning Thermostat(4세대)에 대해 실험실 테스트를 실시했으며, 집에서도 이를 사용하여 두 제품에 대한 실제 분석을 얻었습니다. 각 장치는 일상적으로 사용하기 쉬운 것으로 입증되었으며, 고급 학습 모델은 스마트 일정이라는 기능을 통해 일정을 자체적으로 조정하여 한 단계 더 발전했습니다. 처음 설정할 때 먼저 기본 일정을 만들어야 하지만, 이 기능을 사용하지 않으려면 Google Home 앱에서 학습을 쉽게 끌 수 있습니다. 2020 Nest Thermostat은 Quick Schedule을 사용하여 Wi-Fi 프로그래밍 가능 장치로 작동하거나 벽에서 수동으로 간단히 조정할 수 있습니다.
휴대폰에 내장된 모션 센서와 위치를 사용하여 사용자가 언제 떠났는지 알려주는 기본 자동화 기능은 여전히 있습니다. CR은 등급이 학습 기능을 선호하므로 기본 모델의 점수가 낮아지는 동시에 견고한 프로그래밍 가능 온도 조절 장치로 특성화된다는 점을 지적합니다. 두 모델의 컨트롤과 디자인은 서로 다릅니다. 학습 모델에는 더 큰 곡면 디스플레이와 금속 다이얼(CR의 경험에서는 다이얼이 사용하기 더 쉬웠습니다)이 있는 반면, 기본 모델은 측면 터치 슬라이더가 있는 미러 화면을 사용합니다. 두 모델 모두 광범위한 스마트 홈 호환성을 위해 Matter를 지원합니다. 이전 1세대 및 2세대 학습 장치는 2025년 10월 25일에 연결된 기능이 손실되지만 현재 모델은 Matter와 로컬로 작동합니다.
그들이 집에서 일하는 방식
두 모델 모두 내장된 레이더 동작 감지 기능과 휴대폰 위치를 함께 사용하여 사용자가 자리를 비울 때를 감지할 수 있으며 다른 Google Home 기기의 동작도 해석할 수 있습니다. CR의 홈 테스트에서 해당 시스템은 실제로 별실에서 조용히 일하고 있는 누군가를 놓쳤기 때문에 누군가가 아직 집에 있을 때 항상 등록되지는 않았습니다. 판독값을 놓치는 경우 에코 모드가 실행되어 활동이 다시 감지될 때까지 온도 변화가 발생할 수 있기 때문에 이는 중요합니다.
기본 Nest Thermostat은 사용자가 설정한 Eco 온도를 사용하는 반면, Learning Thermostat은 실외 조건을 읽고 약 1시간 내에 Comfort 설정으로 돌아가는 Adaptive Eco를 사용하므로 Eco 기능은 두 모델 간에 다르게 작동합니다. 학습 모델만이 Dynamic Farsight를 추가하여 장치에 접근할 때 장치를 깨우고 장치와의 거리에 따라 다른 정보(온도, 날씨, 시계, 습도 등 설정)를 표시합니다. Nest 온도 센서와도 작동합니다. 하나는 이미 포함되어 있으며 온도 조절 장치당 최대 6개, 가정당 최대 18개를 추가하여 평균 수치를 얻거나 특정 시간에 특정 방의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
어느 것을 선택해야 합니까?
CR은 Google의 호환성 도구를 사용하여 시스템이 올바르게 작동하는지 확인하라고 말합니다. Google에서는 기본 모델이 HVAC 시스템의 약 85%에서 작동하며 Nest Learning 온도 조절기 모델은 집 전체의 가습기, 제습기 및 인공호흡기를 포함한 설정을 포함하여 오늘날 시장에 나와 있는 대부분의 시스템을 지원한다고 밝혔습니다. 일부 가정에서는 두 온도 조절 장치 모두 C선 없이 작동할 수 있습니다. 저자가 개조한 1950년대 주택에서 그랬지만 일부 시스템에는 C-와이어나 어댑터가 필요할 것입니다. 이를 포함한 기존 온도 조절 장치는 미니 분할을 제어하지 않습니다.
CR의 작성자는 또한 학습 기능을 선호하지 않는다고 지적합니다. 즉, 테이크 아웃은 간단합니다. 자체 프로그래밍, Dynamic Farsight, Nest 온도 센서를 통한 실내 제어를 원한다면 Nest Learning Thermostat을 선택하세요. 나만의 일정을 설정하고 앱 제어로 작업을 더 간단하게 유지하고 싶다면 2020 Nest Thermostat을 선택하세요. 구매하기 전에 Google의 호환성 도구를 사용하여 시스템에 C-와이어 또는 어댑터가 필요한지 확인하세요.
