현재 AI Rush에서 가장 시급한 대화 중 하나는 일자리 손실의 위험입니다. Nvidia GPU에 대한 백인 수요로 인해 현재 AI 파를 타고있는 Jensen Huang은 종종 인터뷰 에서이 측면에 대해 논의했습니다. 올해 초 Nvidia Chief는 일부 일자리가 사라질 것이라고 언급했지만 새로운 역할도 만들어 질 것이라고 덧붙였으며, 워크 플로의 통합으로 인해 모든 기존 작업이 영원히 바뀔 것이라고 덧붙였다. 그러나 Huang의 견해로는 모든 일자리가 AI 꼬집음을 느끼는 것은 아닙니다. 반대로, 광대 한 AI 컴퓨팅 인프라를 구축하고 유지하는 데 기본적인 역할은 즉각적으로 번영 할 수 있습니다. 전기 기사와 목수는 Huang이 강세하게 들리는 두 가지 역할로 보입니다.
@c4news Jensen Huang의 US Chip Giant Nvidia의 CEO는 Channel 4 News에게 모든 경제의 숙련 된 공예 부문이 ‘붐’을 보게 될 때 ‘전기 기술자와 배관공’이 AI 경주에서 큰 승자가 될 것이라고 말했습니다. 기술 AI NVIDIA 경제 C4NEWS
Original Sound – Channel 4 News – Channel 4 News
Huang은 Channel4News와의 인터뷰에서 “전기 기술자라면 배관공이라면 배관공이고 목수라면 수십만 명이 필요할 것입니다. 모든 경제의 숙련 된 공예품은 붐을 보게 될 것입니다.” 그는 수백억 달러의 AI 데이터 센터 구축과 인프라 컴퓨팅에 대한 기자의 질문에 답하면 이해 관계자는 수요와 요구로 인해 매년 투자를 두 배로 늘릴 것이라고 언급했다. “저는 영국에서 10 년 동안 AI 인프라를 구축 할 것이라고 생각합니다.” Huang은 산업 혁명의 모범을 인용하여 그것이 필요하다고 언급했다. 따라서 AI 붐과 그 계열 분야는 크게 다르지 않을 것입니다.
그러나 왜 전기 기술자?
AI 웨이브를 지원하기위한 전례없는 전기 기술자의 필요성에 대한 Huang의 의견은 근거가 없다. AI 분야의 가장 큰 이해 관계자는 숙련 된 전기 기술자와 데이터 센터 엔지니어의 부족 인 다가오는 문제를 잘 알고 있습니다. 블랙 록 (Larry Fink)은 로이터들이 말한 것으로 인용했다. 브래드 스미스 (Brad Smith) 마이크로 소프트 (Microsoft) 최고 책임자도 의회 청문회에서 임시 위기에 빛을 비췄다.
스미스는“아마도 미국의 데이터 센터 확장에 대한 가장 큰 과제는 숙련 된 전기 기술자와 파이프 피터를 포함한 국가 부족 일 것”이라고 말했다. 전략 및 국제 연구 센터 (Center for Strategic and International Studies)에 따르면, 미국은 AI 인프라 요구를 지원하기 위해 이용 가능한 전기 기사의 수를 향상시켜야 할 것입니다.
CSIS 분석은“2030 년까지 140,000 개의 새로운 숙련 된 일자리에 대한 예상 수요는 교육 용량을 확대하고, 시설을 현대화하고, 유지 개선, 이민 및 면허 격차 해결을 해결하지 않고는 충족 될 수 없다”고 말했다. 이 부족은 매우 예리한 일이므로 Google은 AI 인프라 수요를 공급하는 특정 목표로 미국에서 10 만 명의 전기 노동자와 30,000 명의 새로운 견습생을 훈련시키기 위해 ETA (Electrical Training Alliance)에 수백만 달러의 자금을 제공하는 프로그램을 시작했습니다.
모든 과대 또는 물질도?
일자리에 대한 위험이라는 AI에 대한 토론에 대한 Huang의 접근 방식은 상당히 균형을 이루고 있으며, OpenAI에 대한 1,000 억 달러 규모의 투자를 포함하여 회사가 전반적으로 큰 투자를하고 있지만 여러 전문가의 파멸 및 글링 룸 관점과는 거리가 멀다. 포드 수장 짐 팔리 (Jim Farley)는 최근 AI가 “미국의 모든 화이트 칼라 노동자들의 절반을 대체 할 것이라고 주장했다”고 주장했다. AI 및 클라우드 인프라 비즈니스에서 가장 큰 이름 중 하나 인 아마존도 비슷한 잔인한 상황에 대해 경고하고 있습니다.
Amazon의 수석 인 Andy Jassy는 최근 직원들에게 메모를 썼다. 일부 주요 기술 플레이어는 이미 인간 직원과 AI 도구 중에서 어려운 선택을 시작했습니다. Shopify CEO Tobi Lutke는 최근 내부 메모에서 “더 많은 헤드 수와 자원을 요구하기 전에 팀은 AI를 사용하여 원하는 것을 얻을 수없는 이유를 보여 주어야한다”고 말했다.
몇 주 전, Accenture는 엄청난 11,000 명의 직원을 해고했으며, CEO는 AI를 받아들이지 않고 업 스킬을 수용하지 않는 직원을 놓아 줄 것이라고 경고했습니다. Huang의 초점은 또한 대체 이론보다 AI 인식 상황에 더 기울어진다. 양자 컴퓨팅의 수렴에 큰 베팅을하고있는 Nvidia Chief와 AI는 최근 AI의 즉각적인 영향을받는 모든 역할이 대담한 주장을했다. 그러나 그는 AI가 직접 일자리를 빼앗지 않을 것이라고 덧붙였다. 그러나 사람들은 AI 도구를 사용하는 데 능숙한 사람들로 대체 될 것이라고 덧붙였다.
