OpenAI의 챗봇이 작업을 돕고, 드라이브 파일에 연결하고, 지식 은행 역할을 하고, 쇼핑까지 해주는 ChatGPT를 중심으로 구성된 탐색 소프트웨어를 상상해 보세요. 며칠 동안 브라우저를 사용하면 브라우저는 모든 것을 학습하고 로그를 유지하므로 아마도 찾고 있는 항목에 빠르게 액세스할 수 있습니다. “지난주 첼시 부츠를 찾던 탭을 열어주세요”와 같은 명령을 입력하면 실행됩니다. 이것이 바로 OpenAI ChatGPT Atlas 브라우저의 핵심 전제입니다. 클릭과 탭이 필요한 수동 도구라기보다는 웹 탐색 집사처럼 작동하는 브라우저입니다.
나는 일주일 넘게 ChatGPT Atlas 브라우저를 사용해 왔으며 지금까지의 여정은 꽤 보람 있었습니다. ChatGPT 도우미가 포함된 측면 패널은 환상적이며 맞춤형 챗봇을 실행하는 기능도 마찬가지입니다. Deep Research 및 이미지 생성과 같은 친숙한 ChatGPT 기능에 모두 쉽게 액세스할 수 있습니다. 본질적으로 브라우징 망토를 갖춘 ChatGPT입니다. 그리고 그것이 문제가 시작되는 곳입니다. 웹 브라우저는 ChatGPT가 제한하는 작업과 비교하여 로그인 자격 증명부터 전체 검색 기록까지 완전히 다른 종류의 정보를 저장합니다.
개인적인 것, 일상적인 것, 업무와 관련된 것 사이의 경계가 모호해지는 것은 놀라운 일입니다. 모든 데이터를 챗봇-브라우저의 뒤죽박죽으로 전달하는 것은 단일 엔터티에게 전체 디지털 발자국에 대한 도매 액세스 권한을 부여하는 것과 같습니다. 그리고 우려되는 것은 데이터의 무제한 흐름뿐만 아니라 챗봇 기반 브라우저의 입증되지 않은 보안 기록과 웹에서 작동하는 전체 AI 아키텍처에 수반되는 고유한 개인 정보 보호 위험도 있습니다. 나와 같은 일반 사용자라도 ChatGPT가 수집하는 엄청난 양의 데이터에 놀랐습니다.
신뢰 테스트
ChatGPT Atlas와 같은 일반 웹 브라우저와 AI 기반 웹 브라우저의 가장 큰 차이점은 사용자 활동이 저장되는 방식입니다. 일반 브라우저에서 기록 섹션을 열어 현재 삭제된 탭을 복구하거나 과거 웹 활동을 다시 방문할 수 있습니다. 기록을 삭제했거나 자동 삭제 프로토콜을 설정했다면 그걸로 끝입니다. ChatGPT Atlas를 사용하면 브라우저는 귀하가 방문한 웹사이트의 로그만 저장하는 것이 아닙니다. 또한 전체 패턴을 저장합니다. ChatGPT Atlas가 일상적인 웹 탐색 작업의 전체 패턴을 어떻게 생성했는지 확인하세요.
이것은 제가 지금까지 본 소프트웨어 제품 중 가장 침입적인 지문 채취입니다. 그리고 이것은 사용자에게 공개되는 내용입니다. 웹사이트 전반의 백그라운드 추적에 무슨 일이 일어나고 있는지는 여전히 불투명합니다. 접근 방식은 양날의 검입니다. 당신이 특정 몇몇 웹사이트를 정기적으로 방문한다고 가정해 보겠습니다. 통합 검색창을 클릭하는 순간 최근에 방문했거나 자주 방문하는 웹페이지 목록이 표시되며, 관련 다음 단계도 제안됩니다. 예를 들어 며칠 전 우리나라의 빈패스트 EV 가격을 검색해봤다. 하루 후 ChatGPT Atlas를 열었을 때 검색창에 다음과 같은 작업 팁이 표시되었습니다.
이제 이러한 제안은 거의 도움이 되지 않습니다. 특히 개체나 주제에 대해 일회성 검색만 수행한 경우에는 더욱 그렇습니다. 그러나 ChatGPT Atlas가 내가 인터넷에서 검색한 내용을 조사하겠다고 제안하는 모습은 브라우저가 내 활동 신호를 포착했을 뿐만 아니라 내가 처음에 취하고 싶지 않은 조치를 취하도록 유도하고 있다는 분명한 신호입니다. 이 접근 방식을 통해 얻을 수 있는 초개인화된 잠재력을 상상해 보십시오.
전례 없는 위험의 바다
활동 추적에는 편리한 측면이 있습니다. 즉, 메모리 검색을 통해 개인화가 가능하다는 것입니다. “지난주에 여름 휴가를 위해 어떤 호텔을 찾았습니까?”라고 검색하면 그에 따릅니다. 하지만 ChatGPT Atlas는 일반 웹 브라우저보다 디지털 생활을 더 깊이 파고듭니다. 탐색 활동에서 세부 정보를 가져올 수 있을 뿐만 아니라 ChatGPT 대화도 참조할 수 있습니다. 예, 보기에는 좋지만 완전히 다른(그러나 근본적으로 연결된) 두 제품에서 정보를 추출하는 것은 꽤 불안한 일입니다.
그런 다음 Atlas에 내장된 에이전트 모드가 자동으로 웹을 서핑하여 물건 구매나 예약과 같은 작업을 처리하는 에이전트 브라우징이 있습니다. 디지털 마케팅 회사와 온라인 회사를 이끄는 Jay Kulkrani는 브라우저에서 작동하는 AI 에이전트가 우리를 대신하여 행동할 자유를 주어서는 안 된다고 지적합니다. AI 에이전트의 가장 큰 문제는 다른 서비스와 상호 작용할 때 사용자 정보 전달이 일반적인 웹 기반 활동보다 조금 더 복잡해진다는 것입니다. Verax AI의 공동 창립자이자 최고 책임자인 Leo Feinberg는 얼리 어답터가 브라우저의 AI에 대해 매우 주의해야 한다고 말했습니다.
얼마나 많은 정보가 저장되고 있나요? 활동이 메모리로 저장되나요, 아니면 일반 웹 브라우저처럼 로그만 저장되나요? 웹 사이트를 방문하는 동안 AI 에이전트가 하이재킹된 경우 데이터 도난 및 기타 개인 정보 관련 사고에 대한 책임은 누구에게 있습니까? 전문가들은 또한 브라우저 에이전트가 프롬프트 주입 공격에 취약하다는 점을 강조했습니다. 결국 Atlas의 기본 아이디어는 기본적으로 챗봇과 탐색 상호 작용을 결합하는 것입니다. 이런 융합은 편리하면서도 무섭다. 그리고 이것이 마음에 든다면 Zen과 같은 개인 정보 보호 옵션을 고려해야 합니다.
