기술 세계는 에이전트 AI가 세계의 작동 방식을 바꿀 수있는 잠재력에 대해 윙윙 거리고 있습니다. 기존 챗봇보다 더 발전된 Agentic AI는 복잡한 시퀀스를 독립적으로 실행하는 추론 소프트웨어를 사용하여 심층적 인 의사 결정이 필요합니다. 가장 유명한 사례는 AI 연결 차량에 있지만 공급망 관리에서 판매 및 과학 연구에 이르기까지 여러 산업에서 에이전트 추론 모델이 사용됩니다. 이러한 발전은 AI 역사상 가장 혁신적인 일부로 선전되어 사람들이 자신의 업무와 상호 작용하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.
최근의 진보는 코딩에있어서 새로운 응용 프로그램이 프로그래머 코드를 검토, 편집 및 작성하기 위해 새로운 애플리케이션을 작성하는 것입니다. Vibe 코딩으로 알려진 사용자는 AI 시스템에 프롬프트를 직접 입력하여 소프트웨어를 구축합니다. 그러나 Microsoft 및 Amazon과 같은 주요 소프트웨어 회사가 AI 생성 코드를 소프트웨어에 점차 통합하고 있기 때문에 트렌드는 아마추어 프로그래머를 넘어 확장됩니다. 예를 들어, Google 코드의 4 분의 1은 에이전트 AI 시스템에 의해 생성되는 반면 Mark Zuckerberg는 Meta의 절반이 1 년 안에 AI에 의해 구축 될 것이라고 예측했습니다.
이러한 트렌드를 개척하고 활용하여 몇몇 회사는 코딩 프로세스를위한 AI 프로그램을 개발하고 있습니다. 가장 큰 선수 인 Openai와 Anthropic은 2025 년 5 월에 Codex와 Claude Code라는 새로운 AI 코딩 응용 프로그램을 각각 발표했습니다. 고급 소프트웨어 엔지니어를 대상으로하는이 프로그램은 많은 코드 섹션을 작성하고 테스트 할 수있는 다양한 기능을 제공합니다. 각각의 이점이 있지만 AI 코딩 시스템의 상승은 상당한 도전을 제기합니다.
Anthropic의 Claude
Anthropic의 Command-Line Claude는 코딩 프로세스를보다 쉽게 만들 수 있도록 설계되었지만 사용자 정의 및 유연성에 중점을두면 시간, 노력 및 효과적으로 설치하고 실행하려면 어느 정도의 전문 지식이 필요합니다. 따라서 초기 코더에게는 어려운 판매입니다.
Claude는 프로그래머의 개발 환경에 직접 통합되어 파일을 편집하고 테스트를 실행하고 버그를 찾고 수정하고 GIT 작업을 자동화하며 합병 충돌을 해결할 수 있습니다. 고객마다 다르지만 Anthropic의 사용자 안내서는 몇 가지 일반적인 워크 플로를 요약합니다. 예를 들어, 코더는 Claude에게 문제를 찾을뿐만 아니라 솔루션을 계획, 구현 및 카탈로그로 만들도록 요청할 수 있습니다. 또 다른 빈번한 응용 프로그램은 시스템에 통과 할 수있는 코드를 작성하도록 지시하기 전에 Claude가 생성 및 실행 테스트를 수행하는 것입니다.
Anthropic에 따르면 Claude는 로컬로 저장된 일반 텍스트 .md 파일을 통해 사용자의 워크 플로에 조정됩니다. 간단히 말해서, 고객은 Bash 명령, 테스트 지침 및 개발자 환경 설정과 같은 중요한 정보를 간략히 설명하여 Claude와의 대화 규칙을 요약 할 수 있습니다. Claude는 Anthropic의 API를 통해 또는 Amazon Bedrock 또는 Google의 Vortex와 같은 Enterprise AI 시스템과 함께 설치할 수 있습니다. Claude는 또한 Claude의 Github 앱을 통해 즉시 요청을 가져올 수있는 Github 작업을 제공합니다.
2025 년 6 월 현재 Claude Code는 Pro, Max 5X 및 Max 20X의 세 가지 구독 패키지를 통해 제공됩니다. 한 달에 20 달러로 Pro는 Anthropic의 가장 기본적인 구독 수준이며 Claude의 Sonnet 4 시스템을 사용하여 “짧은 코딩 스프린트”를 처리 할 수 있습니다. Max 5x는 그 일부로 한 달에 $ 100의 비용이 들며 가입자는 최근 출시 된 Opus 4를 통해 더 큰 코드베이스를 실행할 수 있습니다.이 회사는 세계 최고의 코딩 모델로 선전합니다. Max 20x, Max 5x의 가격의 두 배는 회사의 Opus 4 및 Sonnet 4 프로그램의 ‘전원 사용자’를위한 것입니다.
Openai의 Codex
Codex는 OpenAI의 Codex-1 소프트웨어-ChatGpt O3의 소프트웨어 엔지니어링 변형을 사용하는 클라우드 기반 라인 커뮤니케이션 애플리케이션입니다. Anthropic의 API와 달리 Codex 사용자는 Chatgpt 사이드 바를 통해 Codex에 액세스합니다. 이 친숙한 챗봇 형식을 사용하여 프로그래머는 프롬프트를 Codex에 직접 입력하고 ‘코드’를 클릭하거나 코드베이스를 입력하고 ‘Ask’를 누를 수 있습니다. Codex는 30 분 이내에 Linting, Testing 및 Type-Checking 명령을 실행할 수있는 Codex는 사용자의 사전로드 된 Codebase가 알리는 고립 된 환경에서 각 작업을 실행합니다. 사용자는 실시간으로 진행 상황을 추적 할 수있을뿐만 아니라 시스템은 변경 사항을 인용하는 터미널 로그 및 테스트 출력도 제공합니다. 완료되면 사용자는 결과를 검토하고 수정하거나 작업을 GitHub 및 로컬 작업 공간으로 가져올 수 있습니다. Claude 상대와 마찬가지로 사용자는 저장소에 저장된 .md 파일을 통해 Codex를 사용자 정의 할 수 있습니다.
이전에는 Codium으로 알려진 인기있는 VIBE 코딩 애플리케이션 인 OpenAi의 30 억 달러 규모의 Windsurf 인수가 AI 생성 코드를 프로그래머의 기존 프로젝트로 가져옵니다. 이번 인수는 회사의 코딩 프로그램을 더욱 확대하여 잠재적으로 인류와 같은 경쟁 업체에 대한 다리를 제공 할 것으로 예상됩니다. 2025 년 6 월 현재 판매는 확정되지 않았습니다.
출시되면 Codex는 OpenAi의 ChatGpt Pro, 팀 및 엔터프라이즈 가입자에게만 사용할 수있었습니다. 한 달에 200 달러의 Chatgpt Pro에는 OpenAi O1, GPT-4O, Advanced Voice 및 Advanced O1 Pro 모델을 포함한 OpenAI의 프로그램 제품군에 대한 무제한 액세스가 포함됩니다. 그러나 2025 년 6 월, OpenAi는 더 저렴한 $ 20/월 chatgpt + 구독 계층에 대한 액세스를 확대했습니다.
보안 질문이 나타납니다
장점에도 불구하고, VIBE 코딩의 성장은 심각한 사이버 보안 문제를 제기합니다. 전문가가 걱정하는 한 가지 추세는 Vibe Hacking이며 해커는 AI를 사용하여 맬웨어 패키지를 생성합니다. AI 프로그램은 보안 프로토콜을 사용하여이를 방지하지만, 연구원들은 챗봇이 쉽게 탈옥되어 있으며 맬웨어를 작성하는 데 사용될 수 있음을 발견했습니다. 간단히 말해서, 코드를 작성하기위한 기술과 시간 임계 값을 낮추는 AI의 부산물은 악의적 인 행위자가 전례없는 척도와 속도로 악성 코드를 생산할 수 있다는 것입니다. 이 사이버 공격은 2023 년 Wormgpt의 데뷔 이후 점점 커지고 있습니다. 그 이후로 해커들은 AI를 사용하여 사이버 공격의 빈도, 다양성 및 정교함을 높였습니다. 보안 회사 인 Palo Alto Networks의 한 연구는 Jailbroken AI 프로그램을 사용하여 10,000 개의 맬웨어 변형을 만들었습니다. Negev의 Ben Gurion University의 연구원들은 “한때 주 배우 나 조직화 된 범죄 그룹으로 제한된 것은 곧 노트북을 가진 사람의 손에있을 수 있습니다.”
업계의 신용으로 AI 회사는 이러한 운영을 방해하기 위해 적극적으로 노력합니다. 예를 들어, OpenAI는 소프트웨어를 사용하여 20 개가 넘는 악의적 인 해킹 및 정보를 방해했으며 Anthropic은 AI 소프트웨어를 남용 할 위험에 대한 경고 입법자와 소비자의 최전선에 속해 있다고 밝혔다.
전문가들은 공격자를 가능하게하는 것 외에도 AI 작성 코드에 의존하면 사용자가 사용자가 위협에 더 취약해질 수 있다고 경고합니다. 이에 대한 이유는 복잡하고 열등한 품질에서부터 실수로 확장 된 취약성에 이르기까지 다양합니다. 이 문제에 기여하는 것은 대리인 시스템이 더 발전함에 따라 더 많은 실수를 저지르고 오픈 나이의 새로운 추론 시스템과 같은 회사와 같은 환각율이 상당히 높다는 역설적 인 현실 일 수 있습니다.
효율성 비용
Codex 및 Claude Code와 같은 프로그램을 둘러싼 한 가지 질문은 구인 시장에 미치는 영향입니다. 2025 Pew Research Center 보고서에서 대다수의 전문가들은 AI가 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위험에 빠뜨릴 것이라고 생각합니다. Anthropic의 CEO 인 Dario Amodie는 2025 년 5 월 Axios와의 인터뷰에서 AI가 2030 년까지 엔트리 레벨 화이트 칼라 일자리의 절반을 제거 할 수 있다고 예측했을 때 많은 것을 예측했을 때, Amodie는 2 개월 전에 외국 관계에 관한 협의회와의 대화 에서이 문제를 코딩과 직접 연결 시켰으며, AI는 2025 년에 90%의 코드를 쓸 수 있습니다. 기록 속도로. World Economic Forum의 2025 Future of Jobs 보고서에 따르면, 고용주의 41%가 AI 때문에 인력을 줄이려고 노력했습니다.
Microsoft는 AI-Automated 프로그래밍으로의 이러한 움직임을 보여줍니다. 2025 년 4 월, Satya Nadella CEO는 Microsoft 코드의 거의 3 분의 1이 AI에 의해 작성되었으며 한 달 후 Microsoft는 인력의 3%를 해고했다고 밝혔다. 이러한 삭감 중 상당 부분은 소프트웨어 엔지니어로 워싱턴 주에서 2,000 개의 해고 중 약 40%를 차지했습니다. AI와 명시 적으로 연결되어 있지는 않지만 많은 사람들은 Microsoft가 2025 년에 AI 관련 프로그램에 800 억 달러를 투자함에 따라 비용 절감 측정이 발생한다고 지적하고 Microsoft CTO Kevin Scott은 95%의 코딩 작업이 10 년 말까지 AI 생성 될 것이라고 예측합니다. 한 세대의 코더의 임무는 차세대를 제외하고 일을 시작하는 기술을 구축하는 것이 어렵 기 때문에 아이러니는 간과하기가 어렵습니다.
