OpenAI CEO는 이것이 진정한 AGI에 대한 궁극적인 테스트인지 질문합니다.

ChatGPT 및 Google Gemini와 같은 AI 도구는 우리가 정보화 시대에 참여하는 방식을 빠르게 변화시켰습니다. 기술은 엄청나게 유용할 수 있지만 AI는 이상하고 심지어 파괴적인 방식으로 사용될 수도 있습니다. 그러나 우리에게 ChatGPT를 제공한 회사인 OpenAI의 CEO에 따르면, 인공 지능은 우리가 물리학에서 풀리지 않은 가장 큰 미스터리 중 하나를 해결하는 데 도움이 될 수 있으며 이를 통해 인공 일반 지능(AGI)이라는 더 높은 수준의 컴퓨터 지능으로 올라갈 수 있습니다.

2025년 9월 24일 OpenAI CEO Sam Altman과 David Deutsch 간의 노변담화 스타일 회의에서 Altman은 GPT와 같은 언어 모델이 단 몇 년 만에 100년 동안 지속된 양자 중력의 미스터리를 풀 수 있을 것이라고 제안했습니다. 그것은 그의 손님에게 적절한 대화 주제였습니다. 양자 컴퓨팅의 아버지로 널리 알려진 David Deutsch는 인공 지능의 잠재력을 이해하는 데 평생을 바쳤습니다. 1980년대 그의 획기적인 연구는 양자 컴퓨팅이 계산의 이론적 한계인 튜링 머신으로 어떻게 사용될 수 있는지를 보여주었습니다.

Deutsch의 작업은 철학과 물리학 사이의 경계를 넘나들고 있습니다. 그의 분야의 큰 개념은 인공 일반 지능의 의미를 둘러싸고 있습니다. 본질적으로 이는 AI 진화의 이론적 다음 단계입니다. AGI를 갖춘 기계는 한 영역에서 배운 지식을 다른 영역에 적용하는 등 인간과 동일한 인지 능력을 갖습니다. 즉, AGI는 무의식적인 도구와 의식이 있는 기계 사이의 철학적 문턱을 표시합니다.

그래서 Altman은 Deutsch에게 다음과 같은 중요한 질문을 했습니다. GPT가 양자 중력을 파악하고 그 생각을 설명한다면 언어 학습 모델이 AGI 상태로 발전했음을 의미할까요? “그렇습니다.” Deutsch가 대답했습니다.

양자 중력을 해결하는 것이 AI 의식을 의미하는 방법

물리학자들에게 양자 중력은 우주의 기본 힘 네 가지 모두에 대한 가상 모델인 만물 이론에서 누락된 가장 큰 퍼즐 조각입니다. 다른 세 가지 기본 힘은 양자 이론에 “적합”하지만 중력은 특이치입니다. 이는 양자 규모에서 설명할 수 없는 상태로 남아 있습니다. 따라서 미래의 언어 모델이 중력을 “적합”하게 만드는 방법을 알아낼 수 있다면 물리학과 AI 기술 모두에 혁명을 일으킬 것입니다.

대부분의 최신 AI는 언어 학습 모델(LLM)을 기반으로 합니다. Duolingo나 그 대안이 되는 앱은 아닙니다. 대신 ChatGPT와 같은 LLM은 인간의 언어 패턴을 분석하여 질문에 대한 가장 자연스러운 답변을 생성합니다. 이러한 기계는 작업을 수행하기 위해 모든 Facebook 게시물부터 모든 Wikipedia 항목까지 방대한 데이터 뱅크에서 데이터를 가져옵니다. 이것이 바로 LLM이 때때로 잘못된 이유입니다. 인간이 출처를 비교하고 정보를 확인해야 하는 것과 마찬가지로 LLM은 출처의 정확성과 제공된 데이터를 처리하는 데 필요한 능력과 시간에 의해 제한됩니다.

그러나 LLM은 실수로부터 배웁니다. 시간이 지남에 따라 그들의 반응은 더욱 인간적으로 들리고 더욱 사실적으로 변합니다. 이것이 소스를 비판적으로 분석하기 위해 더 많은 처리 능력을 할당하므로 OpenAI의 Deep Research 도구에 더 큰 정확성을 제공하는 것입니다. 그런 의미에서 LLM은 사용자로부터 올바른 입력이 제공되는 한 과학적 방법을 따를 수 있습니다. 그러나 LLM이 스스로 양자 이론을 풀 수 있을 정도로 강력해지면 인간 과학자가 사용하는 것과 동일한 분석 기술(영역 간 지식, 상식, 패턴 인식 등)을 입증했을 것입니다. Sam Altman과 David Deutsch의 경우 이러한 성과는 GPT가 인공 일반 지능이라는 새로운 수준의 인공 의식으로 발전했다는 신호일 수 있습니다.