많은 사람들이 Google과 같은 기존 검색 엔진보다 사실과 수치를 더 빨리 찾는 데 도움이되는 Openai의 Chatgpt를 연구 조교로 사용하지만 챗봇이 가진 가장 큰 문제 중 하나는 표면 수준의 연구를 넘어서는 데 능력이 없습니다. 모든 AI 챗봇과 마찬가지로 Chatgpt는 환각을 느끼는 경향이있어 특히 신뢰할 수 있거나 신뢰할 수없는 결과를 초래합니다. Chatgpt를 사용할 때 사람은 제작 된 데이터 및 숫자에서 가짜 참조 및 구식 정보에 이르기까지 모든 것을 다루어야합니다. 이로 인해 챗봇이 말하는 내용이 사실인지 확인하기 위해 수동으로 돌아가서 수동으로 모든 것을 확인해야합니다. 이 지루한 과정은 AI 챗봇을 사용하여 처음부터 연구 작업을 자동화하는 목적을 물리칩니다.
OpenAi는 Deep Research라는 이러한 우려에 대한 답을 가지고 있으며, 이는 인간이 작업을 완료하는 데 필요한 시간의 일부로 연구 분석가의 작업을 수행 할 것을 약속합니다. 웹 브라우징 및 데이터 분석 최적화 버전의 OpenAi의 O3 모델 버전을 사용하여 인터넷을 검색하고 여러 소스의 정보를 평가하며 전문 연구 분석가가 생성 할 수있는 것과 동등한 정보에 대한 포괄적 인 보고서를 생성합니다. 모든 것이 말하고 행해질 때, 깊은 연구는 1 시간 안에 인간의 분석가가 몇 시간이 걸리는 일을 완료 할 수 있습니다.
Openai Deep Research 란 무엇입니까?
OpenAI Pro 계정이있는 경우에만 깊은 연구에 액세스 할 수 있으며 월 $ 200/월에 한 달에 최대 100 개의 쿼리를 포함합니다. 이 회사는 앞으로 플러스 및 팀 사용자가 깊은 연구를 이용할 수있을 것이라고 말했지만 날짜는 지정되지 않았다고 말합니다. 깊은 연구를 통해 Chatgpt가 원하는 주제에 대한 다단계 연구를 수행하도록 지시 할 수 있습니다. 신속하게 입력하고 깊은 연구가 진행되어 인터넷 검색, 수백 개의 온라인 소스를 살펴보고, 데이터를 분석하고, 보고서에서 모든 것을 컴파일합니다.
프롬프트를 제공 한 후에는 AI 연구 에이전트가 엄청난 양의 텍스트, 이미지 및 PDF를 처리하는 등 추가 입력을 필요로하지 않고 독립적으로 수행합니다. 각 보고서가 완전히 문서화되고 사고 과정과 명확한 인용에 대한 설명이 제공되므로 AI 에이전트가 어떻게 결론에 도달하는지 궁금하지 않아도되므로 모든 정보를 확인할 수 있습니다. 여러 웹 사이트를 검색 해야하는 특수 또는 비 직관적 인 주제에 대한 심층적 인 연구를 수행 해야하는 경우, Deep Research를 사용하면 단일 쿼리로 복잡하고 시간이 많이 걸리는 온라인 연구를 처리하여 시간을 절약 할 수 있습니다.
Deep Research는 추론 능력을 사용하여 사용자가 유용 할 것이라는 통찰력을 파악하고 함께 인터넷을 자체적으로 검색합니다. OpenAI는 회사의 첫 번째 추론 모델 O1에 힘을 실어주는 동일한 강화 기술을 사용하면서 탐색 및 파이썬 도구를 사용하는 실제 작업에 대해 AI 연구 에이전트를 교육했습니다.
OpenAi Deep Research를 사용할 수있는 것은 무엇입니까?
PowerPoint 프레젠테이션을 만들거나 간단한 질문에 대답하는 것과 같이 OpenAI의 다른 모델 중 하나가 처리 할 수있는 작업에 대해 깊은 연구를 사용할 필요는 없습니다. 그러나 금융, 과학, 정책, 법률 및 엔지니어링과 관련된 복잡한 주제에 대한 고도로 참여한 연구를 수행해야한다면 상세하고 사실 확인 및 신뢰할 수있는 연구가 필수 인 경우 Deep Research는 작업을 수행 할 수 있다고 말합니다. 너.
이러한 영역 외에도 사용자는 자동차, 가전 제품 및 가구와 같은 물건을 구매하기 전에 자세한 정보를 원할 때 깊은 연구가 도움이 될 수 있습니다. 일반적으로 소비자 보고서와 같은 웹 사이트를 방문하여 가장 신뢰할 수있는 자동차로 브랜드를 얻기 위해 소비자 보고서와 같은 웹 사이트를 사용하는 사람이라면 Deep Research를 사용하면 정보를 수집하기 위해 여러 웹 사이트를 방문하지 않고도 특정 상황에 맞는 권장 사항을 제공 할 수 있습니다. 보너스로 돌아가서 출력을 참조하는 데 필요한 모든 정보가 포함 된 보고서를 생성합니다. 논란의 여지없이, 깊은 연구를 사용하면 가장 큰 이점은 몇 분 안에 필요한 모든 것을 얻을 수있는 AI 에이전트로 완료하는 데 몇 시간이 걸릴 수있는 작업을 수행 할 수 있다는 것입니다.
OpenAI 가입자라면 깊은 연구를 사용하는 것이 쉽습니다. 메시지를 작성할 때 깊은 연구를 선택하고 프롬프트를 입력하기 만하면됩니다. 당신은 당신이 원하는 것에 대해 구체적으로 원합니다. 파일이나 스프레드 시트를 쿼리에 첨부 할 수도 있습니다. 당신은 그것이 취한 단계와 사용한 출처를 요약하는 사이드 바에서 연구를 수행 할 때 그 추론을 따를 수 있습니다.
Openai Deep Research는 얼마나 좋은가요?
깊은 연구만큼 유망한 것처럼, 그것은 제한이없는 것이 아닙니다. AI 연구 에이전트를 사용할 때 건전한 회의론을 갖는 것이 좋습니다. 왜냐하면 다른 Chatgpt 모델보다 훨씬 낮은 속도로 환각을 느끼지만 여전히 출력을 두 번 확인하는 것이 중요하기 때문입니다. 깊은 연구는 때때로 얇은 공기 또는 잘못 해석 된 정보로 사실을 구성 할 것이며, 이는 Chatgpt를 완전히 사용하지 않는 불안한 이유 중 하나입니다.
깊은 연구를 시도하기로 결정했다면 OpenAi가 환각율이 다른 ChatGpt 모델보다 훨씬 낮다는 것을 아는 데 약간의 편안함을 느낄 수 있습니다. 그러나 AI 연구 에이전트는 소문과 권위있는 정보의 차이를 말하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 심각한 연구를 수행하는 사람들에게 특히 문제가 될 수 있습니다. 동시에, 그것은 신뢰 교정으로 어려움을 겪고 불확실성을 정확하게 전달하지 못합니다. 즉, 정보를 실제로받을 자격이있는 것보다 확실하게 제시 할 수 있습니다.
여전히 새롭기 때문에 작은 형식 오류로 보고서와 인용을 생성 할 수 있으며 새로운 작업을 시작하는 데 예상보다 오래 걸릴 수 있습니다. 그러나 OpenAi는 이러한 문제가 일시적이며 모델은 시간이 지남에 따라 빠르게 향상되어야한다고 말합니다.
