Snapchat 개 필터와 마네킹 챌린지가 소셜 미디어를 장악했던 2016년 여름으로 되돌아가 보겠습니다. 그리고 현실 세계에서 진정한 센세이션을 불러일으킨 것은 바로 Pokémon Go였습니다. 사람들은 전설적인 만화 괴물을 잡기 위해 모든 주유소 주차장과 이상한 골목길을 헤매고 있었습니다. 그것은 Niantic의 바이럴 AR 게임의 전성기였습니다. 그러나 10년이 지난 지금, 그 중 많은 부분이 실제로 회사가 위치 데이터를 시각적으로 캡처하여 배달 로봇이 인도를 따라 길을 찾는 데 도움이 되고 있다는 것이 밝혀졌습니다.
문제는 2025년 5월 Niantic이 Niantic Spatial이라는 별도의 AI 회사를 분사했다는 것입니다. 데이터는 AI 회사에게 금입니다. AI 회사는 동상, 상점 정면, 임의의 작은 랜드마크를 겨냥한 모든 카메라에서 얻은 300억 개의 이미지의 거대한 더미를 사용하여 실제 세계의 데이터베이스를 구축해 왔습니다. 그 데이터베이스는 현재 VPS(Visual Positioning System)입니다. Niantic Spatial은 자사 버전이 몇 센티미터 이내의 위치를 정확히 찾아낼 수 있다고 말합니다.
실제로 회사는 이미 고객을 확보했습니다. Coco Robotics는 최근 대학 캠퍼스와 도시 보도에서 미친 듯이 뛰어다니는 모습을 목격했을 수도 있는 작은 바퀴 달린 로봇을 만드는 스타트업입니다. 이 로봇은 대략 대형 쿨러 크기이며 음식 배달용으로 제작되었으며 최대 약 8개의 초대형 피자를 운반할 수 있는 등급입니다. 회사는 이미 마이애미, 시카고, 헬싱키, 로스앤젤레스, 저지 시티에서 이를 운영하고 있습니다. 전체 차량에 걸쳐 이미 50만 건 이상의 배송을 완료했습니다.
Niantic이 이를 성공시킨 방법
이것이 작동하는 많은 이유는 Niantic이 플레이어에게 수년에 걸쳐 행동하도록 유도한 방식에 달려 있습니다. 2020년에 이 게임은 AR 매핑이라는 기능을 출시했습니다. 지역 포켓스톱(지정된 실제 랜드마크)의 짧은 360도 비디오를 녹화하려는 플레이어에게 게임 내 보상을 제공했습니다. 이러한 스캔은 상상할 수 있는 영역의 모든 각도와 높이를 캡처하여 해당 영역의 3D 스냅샷을 생성합니다. 그리고 수억 명의 플레이어가 동일한 핫스팟을 계속 방문했기 때문에 Niantic은 다양한 조명 조건에서 각 위치의 사진을 간접적으로 제공했습니다.
Niantic은 이 광범위한 데이터를 사용하여 VPS 시스템을 개선할 수 있었습니다. VPS는 다르게 작동합니다. 왜냐하면 멀리 위의 위성으로부터 사용자의 위치를 삼각 측량하는 GPS와 달리 주변 건물과 랜드마크를 보고 추적하여 훨씬 더 세부적으로 만들기 때문입니다. 반면에 GPS는 무선 신호가 높은 건물에 반사되어 서로 간섭하기 때문에 도시에서 혼자 작업할 때 어려움을 겪는 경향이 있습니다. 최상의 정확도는 여전히 몇 미터 정도 떨어져 있으며, 이는 몇 피트보다 넓지 않은 보도 주변에서 길을 찾을 만큼 충분하지 않습니다. 이것이 바로 Coco의 봇이 직면한 과제입니다. 이제 각 장치에는 이동하면서 주변의 사물을 지속적으로 스캔하는 4개의 엉덩이 높이 카메라가 장착되어 있습니다. Coco의 CEO인 Zach Rash는 이번 파트너십을 통해 봇이 자율적으로 고객의 문앞에 바로 다가서는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.
이 모든 것은 한 가지 이유로 수집된 데이터가 원래 경로에 머무르는 경우가 거의 없다는 점을 매우 잘 상기시켜 줍니다. 한 가지 예가 오랫동안 AI 비전 모델을 부차적으로 훈련시키는 것으로 의심되어 왔던 CAPTCHA 테스트입니다. 그러나 그만한 가치가 있는 만큼 Niantic은 스캔 기능이 2019년부터 엄격하게 선택되었으며 플레이어 데이터가 어떻게 사용되는지에 대해 투명하다고 밝혔습니다.
