AI는 젊은 코더의 취업 시장을 파괴할 수도 있지만 인간의 생산성을 보완하는 다른 방식으로도 사용되고 있습니다. 예를 들어 기계공학을 생각해 보세요. 이들의 업무 중 가장 큰 부분은 전문 지식을 적용하고 문제를 해결하기 전에 차량을 탐색하여 문제가 무엇인지 파악하는 것입니다. 같은 이름의 회사에서 개발하고 스스로를 “자동차용 MRI”라고 선언하는 UVeye와 같은 도구는 이 작업 부분에서 엄청난 도움이 될 수 있습니다.
개념은 간단합니다. 차량은 공항 보안 검색대에서 통과하는 스캐너와 유사한 UVeye 차선을 통해 주행됩니다. 20개 이상의 카메라가 모든 각도에서 약 1,000장의 차량 사진을 촬영합니다. 최종 결과는 사용된 기계 유형에 따라 재정렬해야 하는 바퀴부터 페인트 긁힘, 녹 손상에 이르기까지 모든 것에 대한 심층 분석입니다. UVeye는 이것이 “리프트나 수동 점검 없이 모두” 달성되었으며 최종 보고서는 쉽게 참조할 수 있도록 클라우드에 업로드된다고 자랑합니다.
이 도구는 대리점이 차량에 문제가 있는지 여부를 표시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또는 기계공이나 기타 기술자가 차량 결함을 확인하고 모델이 이전에 겪었을 수 있는 문제를 상호 참조하는 데 도움이 될 수 있습니다. 말할 필요도 없이, 단 몇 초 만에 자동차의 수많은 구성 요소를 각각 스캔하는 것은 상당한 과정입니다. UVeye 기술이 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
UVeye 스캐닝 기계의 다양한 기능과 유형
UVeye에 따르면 이 기술은 세 가지 기본 시스템을 사용합니다. “Artemis”는 각 타이어를 철저하게 검사하여 눈에 띄는 마모나 손상이 있는지 확인합니다. “Helios”는 프레임에 손상이나 누출이 있는지 검사하고 브레이크와 같이 플래그를 지정해야 하는 중요한 시스템의 문제도 검사합니다. 마지막으로 “Atlas”와 “Atlas Lite”는 작은 외관 문제를 포함하여 외부 패널에 손상이 있는지 확인합니다. 그 중 목표는 차량 상태에 대한 포괄적인 정보를 제공하는 것입니다. 2022년에 UVeye는 직원들이 상담할 수 있도록 제작한 이미지와 함께 이러한 요소가 어떻게 함께 작동하는지 보여주는 아래 클립을 제작했습니다.
2023년 4월, UVeye는 제조업체인 Hypertec과 협력하여 이러한 기계를 제작했습니다. 2025년 9월, Heavy Duty Trucking Magazine은 수백 대의 UVeye 스캐너가 이미 미국 대리점에서 작동하고 있다고 보고했습니다. 콘센트는 또한 “클래스 6~8 트럭 및 버스(…) 자동화된 17포인트 검사 프로세스”를 제공하기 위해 더 큰 시스템이 개발되었다고 언급했습니다.
AI를 절대 사용해서는 안되는 것들이 있지만 UVeye는 다재다능하고 놀라울 정도로 편리한 시스템인 것 같습니다. 유지 관리가 필요할 수 있는 주요 영역에서는 기술자가 가장 필요한 곳에 시간과 리소스를 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다. UVeye는 2026년 4월 처음으로 아이오와주에 스캐너 중 하나가 설치되었다고 KCRG가 보고하면서 범위를 계속 확장하고 있습니다.
