우리는 AI가 산불처럼 우리 세계로 들어와 인간의 능력과 기계의 정밀도 사이의 격차를 빠르게 줄이는 시대에 살고 있습니다. 전문가들이 ‘유아 AI’와 대결하는 모습은 놀라울 정도로 스릴이 넘친다. 그리고 이제 그 대결은 유명한 야스 마리나 서킷에서 열리는 아부다비 자율 레이싱 리그인 A2RL을 통해 1인승 F1 스타일 레이싱의 세계에까지 이르렀습니다.
자율 경주의 한계를 테스트한 11개 팀은 전적으로 첨단 AI로 조종되는 자동차를 가지고 타이틀을 놓고 경쟁했습니다. 결국 독일팀 TUM이 우승을 차지하며 2연승을 거뒀다. 전례 없는 업적으로 TUM의 AI는 Man vs AI 대결에서 전 러시아 F1 드라이버 Daniil Kvyat를 1.58초 앞섰습니다. Kvyat조차도 상황이 얼마나 멀리 왔는지 인정하면서 불과 몇 년 전과 비교하면 격차가 엄청난다는 점을 지적했습니다. 그는 진행 상황이 정말 인상적이었고 두 사람이 팬들을 위해 적절한 전투를 제공했기 때문에 AI 드라이버와 함께 궤도에 오르는 것이 독특하고 심지어 흥미로웠다고 인정했습니다.
더욱이 A2RL의 개막 시즌이기도 했던 전년도에 비해 이번에는 충돌 사고가 훨씬 적고, 설명할 수 없는 정지와 스핀 아웃이 적고, 전반적으로 자율주행차의 모습이 훨씬 더 매끄러워졌습니다. 고급 Emiratis가 이벤트에 참석했기 때문에 주최자에게는 중요했습니다. 흥미롭게도 아우디는 몇 년 전 전문 운전자를 상대로 자율주행 RS7 경주를 벌이면서 비슷한 “사람 대 기계” 아이디어를 시도한 적이 있었습니다. 그러나 당시 자율주행차는 숙련된 레이서에 비해 여전히 눈에 띄게 느렸으며, 이는 기술이 얼마나 빠르게 발전했는지를 보여줍니다.
경주의 미래?
레이싱의 AI는 매우 새로운 개념일 수 있지만, 더 깊이 생각해보면 꽤 오랫동안 레이싱 비디오 게임에 존재해 왔습니다. 많은 레이싱 게임에는 가장 어려운 환경에서 최고의 게이머도 이길 수 있을 만큼 빠른 고급 AI 모델이 포함되어 있습니다. 특히 “Forza Motorsport”는 AI가 정말 뛰어난 것으로 알려져 있습니다. 그러나 비디오 게임의 AI와 실제 생활의 AI에는 큰 차이가 있습니다.
마찬가지로, 계산 능력의 발전과 획기적인 새로운 AI 도구로 인해 이제 AI는 올바른 결정을 내릴 수 있을 뿐만 아니라 최고 수준의 인간만큼 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있을 만큼 밝고 빠릅니다. 이벤트의 평균 속도는 250kmph(155mph)였습니다. 참고로 Waymo의 레벨 4 자율주행 택시는 고속도로에서 최고 속도가 65mph이며, 3배의 속도를 얻으려면 3배 이상의 컴퓨팅 성능이 필요합니다.
그러나 문제가 없는 것은 아닙니다. 모든 경주 이벤트 중에 충돌이 예상되며 이번 이벤트에서도 몇 차례 충돌이 발생했습니다. 다행스럽게도 F1 드라이버의 다년간의 레이싱 경험은 TUM과의 경기에서 어떤 사고도 피하는 데 도움이 되었습니다. 그러나 실제 운전자와 경쟁할 때 무언가가 잘못되면 AI가 그 행동에 대해 책임을 질 수 없습니다. 따라서 우리는 미래의 자율주행 시리즈에는 인간 운전자가 포함되지 않을 것이라고 믿습니다. 대신, 미래의 자율 리그는 획기적인 과학 프로젝트와 첨단 AI 기술의 놀이터가 될 수 있습니다. 페라리나 메르세데스보다는 마이크로소프트와 OpenAI를 생각해 보세요.
