IBM은 역사적으로 컴퓨팅의 최전선에 있었으며 AI 시대에도 그렇게 할 계획입니다. 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터를 만든 후, 회사는 이제 CoreWeave와 협력하여 AI 슈퍼컴퓨터를 만들고 있습니다. 그러나 AI 우선 미래를 지향하는 데에는 인적 비용도 발생합니다. IBM의 Arvind Krishna 최고경영자(CEO)는 월스트리트 저널과의 인터뷰에서 최근 회사가 “수백 명의 인사 직원”의 책임을 AI 에이전트로 대체하고 있다고 밝혔습니다. IBM의 결정은 비엔지니어링 역할이 AI 자동화로 점점 더 많이 옮겨가는 기술 산업 전반의 광범위한 패턴을 반영합니다.
IBM의 경우 트레이드오프는 다소 이상합니다. HR 부서의 사람들이 AI 도구로 인해 일자리를 잃으면서 회사는 대신 다른 부서에서 더 많은 사람들을 채용하고 있습니다. Krishna는 The Journal에서 “특정 기업 워크플로우에서 AI와 자동화를 활용하기 위해 IBM 내부에서 엄청난 양의 작업을 수행했지만 실제로 전체 고용이 증가했습니다. 왜냐하면 이를 통해 다른 영역에 더 많은 투자를 할 수 있기 때문입니다.”라고 Krishna는 말했습니다.
IBM 최고경영자(CEO)는 블룸버그와의 별도 인터뷰에서 백오피스 역할을 맡은 직원 2만6000명 중 약 30%가 AI로 대체되는 것을 “쉽게 볼 수 있었다”고 밝혔다. IBM은 그러한 역할에 대한 채용을 중단할 것으로 예상하므로 약 8,000개의 일자리가 영향을 받을 것으로 추정합니다. AI로 전환하면 채용서 확인이나 부서 간 인력 이동 등 잡무가 자동화된다고 한다. 동시에 IBM jas는 1분기에 인력에 거의 7,000명의 새로운 책임자를 추가했는데, 대부분 기술적인 역할을 담당했습니다. Meta가 다른 AI 인력을 해고하는 동시에 최고의 AI 인재에게 수억 달러를 지불하는 기술 산업의 광란이 바로 그러한 것입니다.
영광으로 가는 보장된 길이 아니죠
생성적 AI가 현장에 등장한 이후로 열광적인 채택이 있었고 종종 인간 작업자의 비용이 발생했습니다. 지난 10월 아마존은 거의 50만 명의 직원을 AI로 대체할 계획을 발표했습니다. 나머지 기술 업계도 비슷한 베팅을 하고 있으며, AI 리더와 전문가들의 엄청난 과대광고에 힘입어 더욱 그렇습니다. 그러나 AI를 활용한 수익 창출의 현실은 생각만큼 간단하지 않습니다. 어떤 경우에는 실제로 심각한 실패를 대가로 치르기도 했습니다.
지난 달 MIT가 발표한 널리 논의된 업계 보고서에 따르면 AI 중심 배포의 압도적인 비율이 영향을 미치지 못했고 단 5%만이 변화로 인해 긍정적인 수익 변화를 보였습니다. 보고서는 “GenAI에 대한 기업 투자가 300~400억 달러에 달함에도 불구하고 이 보고서는 95%의 조직이 제로 수익을 얻고 있다는 놀라운 결과를 보여줍니다”라고 말합니다. McKinsey의 또 다른 보고서에 따르면 AI에 투자한 미국 기반 기업 중 단 1%만이 지출 이상으로 확장할 수 있었습니다. 보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group)의 분석에 따르면 기업 3곳 중 1곳은 2,500만 달러가 넘는 AI 투자를 목표로 하고 있지만 거의 75%는 투자 수익을 얻지 못하고 있습니다. 그리고 AI 실패로 인해 비용이 많이 드는 측면이 있습니다.
Harness는 AI 배포의 45%가 코드 오류를 초래하며 “조직의 72%가 이미 AI 생성 코드로 인해 최소 한 번의 생산 사고를 겪었습니다”라고 보고합니다. 미국에 본사를 둔 한 법률 회사는 사실 오류를 만들고 인용을 조작하는 AI 도구를 사용한 후 사과해야 했습니다. 흥미롭게도 IBM이 주도한 세간의 이목을 끄는 AI 프로젝트는 불과 1년여 만에 실패했습니다. IBM과 협력하여 개발한 맥도날드의 AI 기반 주문 접수용 드라이브 스루 시스템은 너무 많은 실수를 저지른 후 종료되었습니다.
