Tesla의 AI 기반 로봇을 훈련시키는 할리우드 기술

Tesla는 2021년부터 자체 휴머노이드 로봇 개발에 힘쓰며 전기 자동차를 넘어 영역을 확장해 왔습니다. Elon Musk의 최근 집착은 Optimus라고 불리며, 이를 개발하려면 30파운드를 들고 서서 걷고 싶은 사람의 훈련이 필요합니다. 하루에 7시간 이상 장비를 사용합니다. 역할의 모든 전제 조건은 물리적입니다. 키가 5’7″에서 5’11” 사이여야 합니다. 교육 요건이 전혀 없으므로 시간당 $25.50 ~ $48의 좋은 공연이 됩니다. 비즈니스 인사이더(Business Insider)에 따르면 지난 1년 동안 약 50명이 해당 자리를 채웠습니다. 30파운드가 무엇인지 궁금할 수도 있습니다. 장비의 입니다.

“반지의 제왕”이나 “스타워즈” 또는 대규모 블록버스터의 비하인드 스토리 작업에 관심을 기울인 적이 있다면 일부 배우가 영화에서 비현실적인 괴물을 묘사하기 위해 모션 캡처 슈트를 착용하는 것을 본 적이 있을 것입니다. 큰 화면. 이것이 바로 Tesla Bot의 데이터 수집 운영자가 착용해야 하는 것과 VR 헤드셋입니다. Tesla는 어떤 종류의 지원 없이도 걸을 수 있다는 점에서 실제로 작동하는 Optimus 프로토타입을 2022년에 공개했습니다. 그러나 직장에서 인간 직원을 대체하겠다는 머스크의 꿈을 옵티머스가 실현하기까지는 아직 갈 길이 멀다. 모션 캡처를 사용하여 로봇을 훈련시키는 것은 새로운 것이 아닙니다. Tesla는 이렇게 광범위한 규모로 이를 수행한 최초의 회사 중 하나일 뿐입니다.

모션 캡처가 로봇 공학에 미치는 영향

일반적으로 로봇은 수신하는 프로그래밍에 따라 크게 제한됩니다. 정확한 표현 없이는 인간의 움직임을 정확하게 복제할 수 없습니다. 이는 일종의 모션 캡처보다 키보드로 코딩하는 것이 더 어렵습니다. 모션 캡처는 인간 움직임의 미묘한 움직임을 카메라에 입력하여 로봇의 움직임을 더욱 유연하게 만듭니다. 더 인간다운.

제조업체가 동일한 대상을 반복적으로 페인팅하거나 대상을 인접한 위치로 이동하는 등 상대적으로 간단한 작업을 수행하는 공급 라인을 갖고 있는 경우 프로그래밍은 간단합니다. 반면에 더 복잡한 작업을 수행하려면 기하급수적으로 더 많은 데이터가 필요합니다. 셰필드 대학의 로봇 공학 전문가인 조나단 에이트켄(Jonathan Aitken)은 비즈니스 인사이더(Business Insider)와의 인터뷰에서 “제조 분야에서는 일반적으로 한 가지 작업을 정말 잘 수행할 수 있는 로봇이 있지만 일반적으로 그 이상으로 확장되지는 않습니다.”라고 말했습니다.

Mo-Cap은 사람의 움직임의 작은 세부 사항을 포착하여 정밀한 로봇을 만들 수 있을 뿐만 아니라 프로토타입이나 최종 제품의 개발을 가속화할 수도 있습니다. Apple이 더 작은 규모의 Apple 자동차에 실패한 이후 Apple이 이미 자체 Apple Robot에 모션 캡처를 사용하고 있다면 놀라운 일이 아닐 것입니다.

휴머노이드 로봇 응용

CNBC는 Tesla가 2025년까지 수천 대의 Optimus 로봇을 보유하게 될 것이라고 믿고 있다고 보도했습니다. Optimus에 대한 Elon Musk의 목표는 생산성을 높이기 위해 로봇 인력을 창출하는 것이지만 로봇의 다른 사용 사례가 있습니다. 조직의 인간 구성 요소. 소방서나 군대는 불타는 건물에 뛰어들거나 해외에서 적군이 점령한 건물을 청소하는 등 현장에서 인간 직원이 직면하는 위험을 줄일 수 있는 휴머노이드 로봇을 개발할 수 있습니다. 의료 분야에서 로봇을 사용하면 감염 확산 위험을 줄이고 잠재적으로 수술 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

어떤 형태로든 직장에서 사람들을 대체하는 것은 일종의 보충 소득 없이는 이상적인 시나리오가 아닙니다. 그렇지 않으면 국가 전체가 실업자가 될 수 있습니다. 이는 전 세계 근로자들이 이러한 기술 발전에 대해 느끼는 가장 큰 두려움입니다. 그렇습니다. 로봇 공학, 기계 학습, AI 분야에서 놀라운 성과가 이루어지고 있습니다. 로봇을 교체용이 아닌 공동 작업으로 사용하는 것이 현재로서 가장 좋은 사용 사례입니다.