인공지능(AI)은 수년간 뜨거운 주제였으며, 이 기술이 미래에 일자리 감소로 이어질 수 있다는 우려가 계속해서 제기되고 있습니다. AI는 이미 코더 지망생을 위한 취업 시장의 상당 부분을 죽였으며, 곧 더 많은 직업 분야에 AI가 침투할 것이라는 우려가 있습니다. 당연히 대중은 이러한 시나리오에 민감하기 때문에 Cybernews가 YouTube에 게시한 것과 같은 동영상이 큰 관심을 끌었습니다. 확인되지는 않았지만 많은 사람들은 인간이 카메라를 통해 AI를 훈련시켜 향후 몇 년 안에 직장에서 AI를 대체할 수 있는지 궁금해합니다.
위 영상에서 볼 수 있듯이, 카메라 뒤에 있는 사람은 인도에서 노동자들이 섬유 관련 작업을 하는 모습을 촬영하고 있습니다. 눈길을 끄는 점은 전면에 카메라가 부착된 헤드셋을 착용해 작업할 때 제2의 눈 역할을 한다는 점이다. 이는 작업자가 근무 시간 동안 작업을 계속할 수 있도록 하는 엄격한 관리 도구일 수 있지만, 동영상 댓글의 많은 사람들은 이것이 AI 시스템을 위한 영상 수집의 예라고 우려합니다. 이론적으로 수집된 비디오는 로봇 형태 내에서 AI를 훈련시켜 현재 헤드셋을 착용한 사람들의 작업을 수행할 수 있습니다.
앞서 언급했듯이 이것이 바로 이 바이러스성 동영상이 묘사하는 내용인지는 알 수 없습니다. 안타깝게도 최근 들어 이런 종류의 AI 훈련이 점점 보편화되고 있는 것을 보면 이는 전혀 새로운 이론이 아닙니다.
작업 영상으로 AI를 훈련시키는 것은 전례 없는 일이 아닙니다.
AI가 의도한 대로 작동하려면 방대한 양의 데이터가 필수적이라는 것은 잘 알려진 사실이다. 이 기술은 아이디어, 이미지 및 기타 데이터를 합성된 형태로 근사화하는 만큼 기술적으로 많은 것을 생성하지 않습니다. 즉, AI를 공장이나 기타 육체 노동 환경에서 사용하려면 작업을 실행하기 위해 물리적 로봇 형태가 필요한 것 외에도 작업이 수행되는 방식을 이해해야 합니다. 당연히 기업들은 이미 노동 조합과 인간이 노동과 상호 작용하는 방식을 완전히 바꾸려고 노력하면서 이러한 조합을 조사하고 있습니다.
예를 들어, 일자리 플랫폼 Instawork는 인간 노동이 새로운 영역으로 이동하는 미래를 내다봅니다. AI 로봇이 장시간 노동 자체를 하는 반면, 인간 작업자는 카메라를 착용하고 작업을 수행하는 모습을 녹화합니다. 따라서 인간은 훈련자가 되고 로봇은 작업자가 된다. MIT Technology Review에 따르면 이 작업은 합리적으로 높은 비용을 지불할 수 있지만 AI 회사 Micro1을 통해 이미 시도해 본 사람들에 따르면 이 작업은 상당히 지루하고 반복적이며 성취감이 없을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 CNN에 따르면 이러한 데이터 수집은 이미 과로하고 저임금 근로자들에게 어떤 종류의 안전망도 없이 대체가 아닌 완전한 일자리 상실로 이어질 수 있다는 대중의 우려가 있습니다.
현재로서는 로봇공학과 AI는 앞으로도 계속해서 발전하고 함께 성장할 것입니다. 중국의 휴머노이드 로봇은 이미 많은 일을 할 수 있으며, 카메라를 착용한 작업자로부터 얻은 풍부한 노동 정보를 통해 때가 되면 훨씬 더 많은 일을 하는 방법을 배울 가능성이 높습니다. 이것이 인간 노동력에 어떤 의미를 갖는지는 아직 알 수 없습니다.
